提高效率
先进制造业

能源成本高

管理能源密集型生产的成本。

减碳压力

要求企业到 2030 年大幅减少碳排放。

运营效率和适应性

运营自动化已经过时、固定，无法适应新业务的战略。

流程自动化不足

坚持静态、经验化操作和人工实施。

降低能源成本

利用运营数据分析来优化能源密集型流程并动态调整参数。

减少碳排放

Koidra 提供了跟踪碳排放和优化资源使用的工具。由于经济因素的变化，流程优化需要更新。

提高运营效率

利用数据查明效率低下的地方，并按照可调整的策略实时自动化操作。

自动化流程 

我们协助您简化工作流程并实施自动化，以利用敏捷技术增强运营策略。

行业挑战

缺乏先进的数据分析

能源生产会产生大量数据，但并非所有运营商都拥有先进的分析工具来从数据中提取知识。

分散经营

设备组之间分散的设备和分散的工艺导致工艺集成效率低下。

原料含量可变

生物质原料并不总是均匀的，这使得与使用化石燃料的其他燃烧过程相比难以有效燃烧。这会导致转换效率不佳。

软件-硬件集成薄弱

只有少数运营商可以同时使用硬件和软件。在优化方面，资本支出通常是第一个解决方案。

科伊德拉解决方案

工业加工人工智能
在当今的竞争格局中，制造商面临着优化效率、最大限度减少浪费并应对快速发展的环境的巨大压力。 Koidra 是您在此过程中值得信赖的合作伙伴，提供智能自动化解决方案，增强您的运营能力，释放隐藏的潜力，并为可持续增长铺平道路。
Datapilot

我们为整个温室设施的 ORC 系统提供全面的解决方案。

自动驾驶仪成长

组织到用户仪表板中进行可视化的大量数据促进了温室的运营。

自动驾驶仪 360

分配采用自上而下和自下而上方法的综合解决方案来进行风险评估和风险映射。

优点

运营决策自动化

驾驭不同外部条件的细微差别并轻松优化设定点。 KoPilot 使调整简单有效。

无缝协作并增强您当前的系统。 KoPilot 弥补了这一差距，将您的传统控制带入现代时代，而无需进行完整的系统检修。

借助低代码语言和直观的基于网络的界面，工厂操作员可以进一步自动化和完善控制，而无需陡峭的学习曲线。

自动驾驶仪成长

知识保存

不再有黑匣子之谜。 KoPilot透明的框架可以洞察运营，让每个人都可以轻松理解、修改和创新。

确保始终记录团队的专业知识和调整。必要时跟踪、管理和恢复更改，确保一致性和问责制。

当您的专家继续工作或退休时， KoPilot 保护他们宝贵的见解，确保智慧仍然是您组织内的有形资产。

自动驾驶仪成长

改善推动者

使您的操作员能够测试、学习和实施新的控制策略。 KoPilot 促进持续改进的文化。

无论是追求更高的产量、减少停机时间还是简化运营， KoPilot 是您不断成长和取得更好成果的催化剂。

自动驾驶仪成长

人工智能如何控制 KoPilot 方式

我们的 KoPilot 技术集成 自动化系统 以及 先进的传感器 监督和加强生产的多个方面。

KoPilot 作为设立的中心枢纽 自动控制。它接收来自的数据输入 数据中心 然后通过提供控制 设定值. 

此外， KoPilot 作为警惕的守护者，发出基于规则的智能警报以防止出现严重情况，确保主动采取行动和最终的运营控制。

成功案例

Koidra 的智能自动化提高了 Ayo Biomass 的效率

Koidra 与一家木质托盘厂合作，提升其干燥和生产能力。面对多样化的原料水分含量和颗粒大小，Koidra 提供了即插即用的低代码解决方案，用于分析数据并实现 Ayo Biomass 全新干燥生产线的自动化。
优点

增强机械性能

全面的自动化解决方案

优化资源使用

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客户案例

了解我们成功部署在不同场景中的多功能自动化解决方案的影响。

Koidra 的智能自动化比加拿大领先温室的产量高出 20% 以上

               

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Koidra再次赢得自主温室挑战赛，净利润增长27.8%

                  

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了解 Koidra 如何帮助您的业务

索取方案演示

与我们的专家交谈以了解如何
我们的解决方案有助于优化您的运营

新闻

常见问题

  1. 操作员参与：它使通常最了解工艺流程的操作员能够在自动化中发挥积极作用。
  2. 知识保存：该平台透明的、版本控制的自动化成为公司的知识产权。
  3. 作业标准化：Koidra 旨在标准化不同转变和意见的操作，从临时体验转向更统一的方法。
  1. 公共记录：Koidra 拥有提高产量和利润的独特主张，并得到了第三方的验证。
  2. 体验组合：Koidra 将软件技术与制造运营专业知识相结合，这在竞争对手中是罕见的。
  3. 商业合作伙伴：Koidra 与大型农场和顶级研究机构建立了合作伙伴关系。
  4. 集成和安全：他们的系统提供与现有控制系统的无缝集成和增强的安全功能。
  1. 物联网的潜力和挑战： 物联网的经济价值巨大，但捕捉它却充满挑战。 2020 年的价值处于 2015 年预测的下限，未来的估计已根据情况变化进行了调整。
  2. 物联网的变化：自 2015 年以来，物联网的采用、影响以及 GDP 增长和油价等外部因素发生了重大变化。
  3. 影响物联网增长的因素：影响物联网市场增长的关键因素包括技术进步以及商业和经济格局的变化。
  1. Koidra 的专业知识：Koidra 拥有数据分析、能源建模和编程方面的专业知识，而客户则贡献他们的运营经验。
  2. 科伊德拉的产品: Datapilot 以及 KoPilot 是 Koidra 的软件产品，提供使用 OPC 协议的远程监控和分析等解决方案。
  3. 自动化和定制：Koidra 强调，由于工艺流程和材料等独特因素，每个工厂都需要定制解决方案。他们使用他们的平台提出自动化计划和迭代改进。
  1. 传统维护与现代维护：传统上，维护是按计划进行的或基于手动计划。 Koidra 引入了数据驱动的预防性维护，可实现更高效、更及时的维护操作。
  2. 维护通知服务：Koidra 建议提供主动维护通知服务，这可能是硬件制造商服务部门的一项新服务，从销售替换件转向提供维护服务。
  1. 自动化逻辑：Koidra 的方法摆脱了传统的梯形逻辑，提供透明、可访问且易于调整的自动化逻辑。
  2. 维护计划：Koidra 主张从手动、基于计划的维护转向更高效、数据驱动的方法。
  3. 成本节约：：采用 Koidra 的方法可以降低最终用户的劳动力成本并提高维护计划的效率。

常见问题

  1. 物联网的潜力和挑战： 物联网的经济价值巨大，但捕捉它却充满挑战。 2020 年的价值处于 2015 年预测的下限，未来的估计已根据情况变化进行了调整。
  2. 物联网的变化：自 2015 年以来，物联网的采用、影响以及 GDP 增长和油价等外部因素发生了重大变化。
  3. 影响物联网增长的因素：影响物联网市场增长的关键因素包括技术进步以及商业和经济格局的变化。
  1. Koidra 的专业知识：Koidra 拥有数据分析、能源建模和编程方面的专业知识，而客户则贡献他们的运营经验。
  2. 科伊德拉的产品: Datapilot 以及 KoPilot 是 Koidra 的软件产品，提供使用 OPC 协议的远程监控和分析等解决方案。
  3. 自动化和定制：Koidra 强调，由于工艺流程和材料等独特因素，每个工厂都需要定制解决方案。他们使用他们的平台提出自动化计划和迭代改进。
  1. 公共记录：Koidra 拥有提高产量和利润的独特主张，并得到了第三方的验证。
  2. 体验组合：Koidra 将软件技术与制造运营专业知识相结合，这在竞争对手中是罕见的。
  3. 商业合作伙伴：Koidra 与大型农场和顶级研究机构建立了合作伙伴关系。
  4. 集成和安全：他们的系统提供与现有控制系统的无缝集成和增强的安全功能。
  1. 传统维护与现代维护：传统上，维护是按计划进行的或基于手动计划。 Koidra 引入了数据驱动的预防性维护，可实现更高效、更及时的维护操作。
  2. 维护通知服务：Koidra 建议提供主动维护通知服务，这可能是硬件制造商服务部门的一项新服务，从销售替换件转向提供维护服务。
  1. 操作员参与：它使通常最了解工艺流程的操作员能够在自动化中发挥积极作用。
  2. 知识保存：该平台透明的、版本控制的自动化成为公司的知识产权。
  3. 作业标准化：Koidra 旨在标准化不同转变和意见的操作，从临时体验转向更统一的方法。
  1. 自动化逻辑：Koidra 的方法摆脱了传统的梯形逻辑，提供透明、可访问且易于调整的自动化逻辑。
  2. 维护计划：Koidra 主张从手动、基于计划的维护转向更高效、数据驱动的方法。
  3. 成本节约：：采用 Koidra 的方法可以降低最终用户的劳动力成本并提高维护计划的效率。

常见问题

  1. 物联网的潜力和挑战： 物联网的经济价值巨大，但捕捉它却充满挑战。 2020 年的价值处于 2015 年预测的下限，未来的估计已根据情况变化进行了调整。
  2. 物联网的变化：自 2015 年以来，物联网的采用、影响以及 GDP 增长和油价等外部因素发生了重大变化。
  3. 影响物联网增长的因素：影响物联网市场增长的关键因素包括技术进步以及商业和经济格局的变化。
  1. Koidra 的专业知识：Koidra 拥有数据分析、能源建模和编程方面的专业知识，而客户则贡献他们的运营经验。
  2. 科伊德拉的产品: DataPilot 以及 KoPilot 是 Koidra 的软件产品，提供使用 OPC 协议的远程监控和分析等解决方案。
  3. 自动化和定制：Koidra 强调，由于工艺流程和材料等独特因素，每个工厂都需要定制解决方案。他们使用他们的平台提出自动化计划和迭代改进。
  1. 公共记录：Koidra 拥有提高产量和利润的独特主张，并得到了第三方的验证。
  2. 体验组合：Koidra 将软件技术与制造运营专业知识相结合，这在竞争对手中是罕见的。
  3. 商业合作伙伴：Koidra 与大型农场和顶级研究机构建立了合作伙伴关系。
  4. 集成和安全：他们的系统提供与现有控制系统的无缝集成和增强的安全功能。
  1. 传统维护与现代维护：传统上，维护是按计划进行的或基于手动计划。 Koidra 引入了数据驱动的预防性维护，可实现更高效、更及时的维护操作。
  2. 维护通知服务：Koidra 建议提供主动维护通知服务，这可能是硬件制造商服务部门的一项新服务，从销售替换件转向提供维护服务。
  1. 操作员参与：它使通常最了解工艺流程的操作员能够在自动化中发挥积极作用。
  2. 知识保存：该平台透明的、版本控制的自动化成为公司的知识产权。
  3. 作业标准化：Koidra 旨在标准化不同转变和意见的操作，从临时体验转向更统一的方法。
  1. 自动化逻辑：Koidra 的方法摆脱了传统的梯形逻辑，提供透明、可访问且易于调整的自动化逻辑。
  2. 维护计划：Koidra 主张从手动、基于计划的维护转向更高效、数据驱动的方法。
  3. 成本节约：：采用 Koidra 的方法可以降低最终用户的劳动力成本并提高维护计划的效率。