効率を高める
先端製造

高いエネルギーコスト

エネルギー集約的な生産におけるコストの管理。

炭素削減圧力

企業は2030年までに炭素排出量を大幅に削減することが求められている。

運用効率と適応性

運用の自動化は時代遅れで固定化されており、新しいビジネスの戦略に適応していません。

不十分なプロセス自動化

静的および経験ベースの操作と手動実装を遵守します。

エネルギーコストの削減

運用データ分析を利用して、エネルギーを大量に消費するプロセスを最適化し、パラメーターを動的に調整します。

二酸化炭素排出量の削減

コイドラは、炭素排出量を追跡し、リソースの使用を最適化するためのツールを提供します。経済的要因の変化により、プロセスの最適化を更新する必要があります。

業務効率の向上

データを活用して非効率性を特定し、調整可能な戦略に従ってリアルタイムで運用を自動化します。

プロセスの自動化 

アジャイル技術を使用して、ワークフローの合理化と自動化の実装を支援し、運用戦略を強化します。

業界の課題

高度なデータ分析の欠如

エネルギー生産では大量のデータが生成されますが、すべての事業者がデータから学習内容を抽出するための高度な分析ツールを持っているわけではありません。

分散運用

設備が分散しており、設備グループ間でプロセスが分散していると、プロセスの統合が非効率になります。

可変原料含有量

バイオマス原料は常に均一ではないため、化石燃料を使用する他の燃焼プロセスと比較して効率的に燃焼することが困難になる可能性があります。 これにより、変換効率が最適ではなくなります。

弱いソフトウェア – ハードウェア統合

ハードウェアとソフトウェアの両方を利用できるオペレータは少数です。 最適化に関しては、多くの場合、CapEx が最初のソリューションになります。

コイドラソリューション

産業用処理のための AI
今日の競争環境において、メーカーは効率を最適化し、無駄を最小限に抑え、急速に進化する環境に対応するという絶え間ないプレッシャーに直面しています。 コイドラは、この旅において信頼できるパートナーであり、お客様の業務を強化し、隠れた可能性を解き放ち、持続可能な成長への道を切り開くインテリジェントな自動化ソリューションを提供します。
Datapilot

当社は、温室施設全体にわたる ORC システムの包括的なソリューションを提供します。

オートパイロットの成長

視覚化のためにユーザー ダッシュボードに整理された大量のデータにより、温室の運用が促進されます。

オートパイロット360

トップダウンおよびボトムアップのアプローチによる包括的なソリューションが、リスク評価とエクスポージャーマッピングの実施に割り当てられます。

公式サイト限定

運用上の意思決定の自動化

さまざまな外部条件の微妙な違いに対処し、設定値を簡単に最適化します。 KoPilot 調整が簡単かつ効果的になります。

現在のシステムとシームレスに連携し、強化します。 KoPilot ギャップを埋め、システムを完全に見直すことなく、従来の制御を現代にもたらします。

ローコード言語と直感的な Web ベースのインターフェイスにより、プラントのオペレーターは、急な学習曲線を必要とせずに、制御をさらに自動化し、改良することができます。

オートパイロットの成長

知識の保存

ブラックボックスの謎はもうありません。 KoPilotの透明なフレームワークにより、運用に関する洞察が可能になり、誰もが理解し、変更し、革新することが容易になります。

チームの専門知識と調整を常に文書化してください。 必要に応じて変更を追跡、管理、元に戻し、一貫性と説明責任を確保します。

専門家が異動したり退職したりすると、 KoPilot 貴重な洞察を保護し、その知恵が組織内で具体的な資産として残るようにします。

オートパイロットの成長

カイゼンイネーブラー

オペレーターが新しい制御戦略をテスト、学習、実装できるようにします。 KoPilot 継続的な改善の文化を促進します。

より高い収量、ダウンタイムの削減、または業務の合理化を目指す場合でも、 KoPilot 継続的な成長とより良い結果をもたらす触媒です。

オートパイロットの成長

AI制御の仕組み KoPilot ワークス

現場の声を力強いメッセージへ。 KoPilot テクノロジーが統合する 自動化システム (NAIST) と 高度なセンサー 生産のさまざまな側面を監督し、強化します。

KoPilot セットアップの中心ハブとして機能します 自動制御。 からのデータ入力を受け取ります。 データハブ そして、次のような制御を提供します。 設定値. 

さらに、 KoPilot 警戒心のある保護者として機能し、ルールベースのスマート アラームを発行して重大な状態を防止し、プロアクティブなアクションと最終的な運用制御を保証します。

導入事例

Ayo Biomass の効率を向上させるコイドラのインテリジェント オートメーション

Koidra社は、乾燥および生産能力の向上を目指し、木製パレット工場と提携しました。原料の水分量や粒子サイズが多様化する中で、Koidra社はデータ解析とAyo Biomass社の新乾燥ラインの自動化を実現する、プラグアンドプレイ型のローコードソリューションを提供しました。
公式サイト限定

機械の性能向上

包括的な自動化ソリューション

最適化されたリソース使用

詳細

ケーススタディ

さまざまなシナリオで導入に成功した、当社の多用途自動化ソリューションの影響を確認してください。

コイドラのインテリジェント オートメーションは、カナダの大手温室の生産量を 20% 以上上回ります

               

もっと詳しく知る

純利益を 27.8% に押し上げ、コイドラは自律型温室チャレンジで再び優勝しました

                  

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ニュース

よくあるご質問

  1. オペレーターの関与: これにより、多くの場合、プロセス フローについて最も知識があるオペレーターが自動化において積極的な役割を果たすことができます。
  2. 知識の保存: プラットフォームの透過的でバージョン管理された自動化は、企業の知的財産になります。
  3. 業務の標準化: コイドラは、さまざまなシフトや意見にまたがって業務を標準化し、その場限りのエクスペリエンスからより統一されたアプローチに移行することを目指しています。
  1. 公開実績: コイドラには、収量と利益を向上させるという独自の主張があり、第三者によって検証されています。
  2. 体験の組み合わせ: コイドラは、ソフトウェア テクノロジーと製造業務の専門知識を組み合わせています。これは競合他社では珍しい組み合わせです。
  3. 商業パートナーシップ: コイドラは大規模な農場や一流の研究機関と提携しています。
  4. 統合とセキュリティ: 同社のシステムは、既存の制御システムとのシームレスな統合と強化されたセキュリティ機能を提供します。
  1. IoT の可能性と課題: IoT の経済的価値は重要ですが、それを獲得するのは困難です。 2020 年に取得された値は 2015 年の予測の下限にあり、将来の予測は状況の変化により調整されました。
  2. IoTの変化：2015 年以降、IoT の導入、影響、GDP 成長や原油価格などの外部要因に大きな変化が見られました。
  3. IoTの成長に影響を与える要因：IoT市場の成長に影響を与える主な要因には、技術の進歩とビジネスおよび経済情勢の変化が含まれます。
  1. コイドラの専門知識: コイドラはデータ分析、エネルギーモデリング、プログラミングの専門知識を備えており、顧客は運用経験を提供します。
  2. コイドラの製品: Datapilot (NAIST) と KoPilot はコイドラのソフトウェア製品で、OPC プロトコルを使用したリモート監視や分析などのソリューションを提供します。
  3. 自動化とカスタマイズ: コイドラは、プロセス フローや材料などの固有の要因により、各工場に合わせたソリューションの必要性を強調しています。 彼らは、自社のプラットフォームを使用した自動化計画と反復的な改善を提案します。
  1. 従来のメンテナンスと最新のメンテナンス: 従来、メンテナンスは計画的に行われるか、手動の計画に基づいて行われていました。 コイドラはデータ主導型の予防保守を導入し、より効率的でタイムリーな保守作業を可能にします。
  2. メンテナンス通知サービス: コイドラは、プロアクティブなメンテナンス通知サービスを提案しています。これは、ハードウェア メーカーのサービス部門にとって、交換品の販売からメンテナンス サービスの提供に移行する新しいサービスとなる可能性があります。
  1. 自動化ロジック：Koidra のアプローチは、従来のラダー ロジックから脱却し、透過的でアクセスしやすく、簡単に適応できる自動化ロジックを提供します。
  2. 保守計画: コイドラは、手動のスケジュールベースのメンテナンスから、より効率的なデータ主導型のアプローチへの移行を提唱しています。
  3. コスト削減：Koidra の手法を採用すると、エンド ユーザーにとって人件費が削減され、より効率的なメンテナンス計画が可能になります。

よくあるご質問

  1. IoT の可能性と課題: IoT の経済的価値は重要ですが、それを獲得するのは困難です。 2020 年に取得された値は 2015 年の予測の下限にあり、将来の予測は状況の変化により調整されました。
  2. IoTの変化：2015 年以降、IoT の導入、影響、GDP 成長や原油価格などの外部要因に大きな変化が見られました。
  3. IoTの成長に影響を与える要因：IoT市場の成長に影響を与える主な要因には、技術の進歩とビジネスおよび経済情勢の変化が含まれます。
  1. コイドラの専門知識: コイドラはデータ分析、エネルギーモデリング、プログラミングの専門知識を備えており、顧客は運用経験を提供します。
  2. コイドラの製品: Datapilot (NAIST) と KoPilot はコイドラのソフトウェア製品で、OPC プロトコルを使用したリモート監視や分析などのソリューションを提供します。
  3. 自動化とカスタマイズ: コイドラは、プロセス フローや材料などの固有の要因により、各工場に合わせたソリューションの必要性を強調しています。 彼らは、自社のプラットフォームを使用した自動化計画と反復的な改善を提案します。
  1. 公開実績: コイドラには、収量と利益を向上させるという独自の主張があり、第三者によって検証されています。
  2. 体験の組み合わせ: コイドラは、ソフトウェア テクノロジーと製造業務の専門知識を組み合わせています。これは競合他社では珍しい組み合わせです。
  3. 商業パートナーシップ: コイドラは大規模な農場や一流の研究機関と提携しています。
  4. 統合とセキュリティ: 同社のシステムは、既存の制御システムとのシームレスな統合と強化されたセキュリティ機能を提供します。
  1. 従来のメンテナンスと最新のメンテナンス: 従来、メンテナンスは計画的に行われるか、手動の計画に基づいて行われていました。 コイドラはデータ主導型の予防保守を導入し、より効率的でタイムリーな保守作業を可能にします。
  2. メンテナンス通知サービス: コイドラは、プロアクティブなメンテナンス通知サービスを提案しています。これは、ハードウェア メーカーのサービス部門にとって、交換品の販売からメンテナンス サービスの提供に移行する新しいサービスとなる可能性があります。
  1. オペレーターの関与: これにより、多くの場合、プロセス フローについて最も知識があるオペレーターが自動化において積極的な役割を果たすことができます。
  2. 知識の保存: プラットフォームの透過的でバージョン管理された自動化は、企業の知的財産になります。
  3. 業務の標準化: コイドラは、さまざまなシフトや意見にまたがって業務を標準化し、その場限りのエクスペリエンスからより統一されたアプローチに移行することを目指しています。
  1. 自動化ロジック：Koidra のアプローチは、従来のラダー ロジックから脱却し、透過的でアクセスしやすく、簡単に適応できる自動化ロジックを提供します。
  2. 保守計画: コイドラは、手動のスケジュールベースのメンテナンスから、より効率的なデータ主導型のアプローチへの移行を提唱しています。
  3. コスト削減：Koidra の手法を採用すると、エンド ユーザーにとって人件費が削減され、より効率的なメンテナンス計画が可能になります。

よくあるご質問

  1. IoT の可能性と課題: IoT の経済的価値は重要ですが、それを獲得するのは困難です。 2020 年に取得された値は 2015 年の予測の下限にあり、将来の予測は状況の変化により調整されました。
  2. IoTの変化：2015 年以降、IoT の導入、影響、GDP 成長や原油価格などの外部要因に大きな変化が見られました。
  3. IoTの成長に影響を与える要因：IoT市場の成長に影響を与える主な要因には、技術の進歩とビジネスおよび経済情勢の変化が含まれます。
  1. コイドラの専門知識: コイドラはデータ分析、エネルギーモデリング、プログラミングの専門知識を備えており、顧客は運用経験を提供します。
  2. コイドラの製品: DataPilot (NAIST) と KoPilot はコイドラのソフトウェア製品で、OPC プロトコルを使用したリモート監視や分析などのソリューションを提供します。
  3. 自動化とカスタマイズ: コイドラは、プロセス フローや材料などの固有の要因により、各工場に合わせたソリューションの必要性を強調しています。 彼らは、自社のプラットフォームを使用した自動化計画と反復的な改善を提案します。
  1. 公開実績: コイドラには、収量と利益を向上させるという独自の主張があり、第三者によって検証されています。
  2. 体験の組み合わせ: コイドラは、ソフトウェア テクノロジーと製造業務の専門知識を組み合わせています。これは競合他社では珍しい組み合わせです。
  3. 商業パートナーシップ: コイドラは大規模な農場や一流の研究機関と提携しています。
  4. 統合とセキュリティ: 同社のシステムは、既存の制御システムとのシームレスな統合と強化されたセキュリティ機能を提供します。
  1. 従来のメンテナンスと最新のメンテナンス: 従来、メンテナンスは計画的に行われるか、手動の計画に基づいて行われていました。 コイドラはデータ主導型の予防保守を導入し、より効率的でタイムリーな保守作業を可能にします。
  2. メンテナンス通知サービス: コイドラは、プロアクティブなメンテナンス通知サービスを提案しています。これは、ハードウェア メーカーのサービス部門にとって、交換品の販売からメンテナンス サービスの提供に移行する新しいサービスとなる可能性があります。
  1. オペレーターの関与: これにより、多くの場合、プロセス フローについて最も知識があるオペレーターが自動化において積極的な役割を果たすことができます。
  2. 知識の保存: プラットフォームの透過的でバージョン管理された自動化は、企業の知的財産になります。
  3. 業務の標準化: コイドラは、さまざまなシフトや意見にまたがって業務を標準化し、その場限りのエクスペリエンスからより統一されたアプローチに移行することを目指しています。
  1. 自動化ロジック：Koidra のアプローチは、従来のラダー ロジックから脱却し、透過的でアクセスしやすく、簡単に適応できる自動化ロジックを提供します。
  2. 保守計画: コイドラは、手動のスケジュールベースのメンテナンスから、より効率的なデータ主導型のアプローチへの移行を提唱しています。
  3. コスト削減：Koidra の手法を採用すると、エンド ユーザーにとって人件費が削減され、より効率的なメンテナンス計画が可能になります。