在这次录音会议中 GrowON 午餐与学习，我们的首席执行官 肯尼思·陈 解释了 Koidra 的技术如何利用数据、植物科学和自动化帮助温室做出更明智、更一致的决策。

挑战：温室作业日益复杂

如今，温室管理不仅仅涉及调节温度或光照。种植者必须持续监测气候、二氧化碳、灌溉、光照和植物健康状况，同时还要应对不断变化的天气、作物需求和资源成本。

劳动力短缺和系统分散使得有效和持续的管理变得更加困难。

Koidra 的方法：数据驱动、目标导向的控制

Koidra 提供一套可与您现有的气候控制器（例如 Priva 或 Hoogendoorn）配合使用的软件解决方案。它结合实时数据和对作物如何响应环境变化的科学理解，帮助您自动做出关键决策。

1. 整合所有来源的数据

我们的系统将气候计算机、传感器、产量跟踪工具和其他系统的数据集中在一个地方。

2. 将作物科学与机器学习相结合

Koidra 使用了一种称为 物理学知识机器学习它从植物科学（例如能量平衡和作物建模）入手，并利用温室中的真实数据进行改进。这使得系统能够理解并预测植物对不同气候环境的反应。

3. 利用数字孪生模拟结果

科伊德拉的 数字双胞胎 是一个基于历史数据和实时数据构建的温室实时模拟系统。它有助于预测气候环境变化将如何影响植物生长、光合作用和能源消耗——不仅是即时的，而且是长期的。这有助于更智能的规划和更一致的结果。

4. 根据你的目标自动做出决策

种植者可以设定自己的目标，例如改善气候稳定性、提高产量或降低能源成本。Koidra 的系统会自动调整气候设置，以与这些目标保持一致，同时让种植者随时了解情况并掌控全局。