🚀 概要
我々はそれを発表することに興奮している 植物エンパワーメントの原則 Koidraの DataPilot
その 植物エンパワーメント - デジタル栽培方法論 温室の監視と戦略のワークフローに直接適用され、よりスマートで予測可能、かつ持続可能な作物の栽培に役立ちます。
このアップデートにより、生産者は デジタル成長 複雑なモデルをゼロから構築する必要がないアプローチ。
🌿 新着情報
事前に構築されたダッシュボード レビューに基づき 植物エンパワーメントの原則、 本書の著者と緊密に協力して開発されたこれらのレポートは、影響と時間スケール別に整理されており、迅速な洞察と構造化された監視を可能にします。
- 長期KPI(影響度が高い): 栽培計画、光量、植物負荷制御。
- 短期目標(中程度の影響): 毎日の温度光比(RTR)目標制御。これは、毎日の同化産物の生産と消費の比率に影響します。
- リアルタイムレポート(影響度が低い): 最適な光合成のためのバランスと、エネルギー、水分、CO₂バランスの気候指標を同化します。
🌞 なぜそれが重要なのか
これらの原則を統合することで DataPilot、栽培者は次のことができるようになりました。
- 栽培計画を標準化しデジタル化する
- 植物と温室のバランスを客観的に監視する
- シーズンごとに改善する学習システムを構築する
🔧 アクセス方法
これらの Plant Empowerment 主導のダッシュボードは、すべてのユーザーが利用できるようになりました。
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💡詳細はこちら
ロケーション選択 koidra.ai/cea/datapilot どのように探索するか DataPilot もたらします デジタル成長 の三脚と 植物のエンパワーメント 協力して、温室データを自律的かつ持続可能なパフォーマンスに変換できるよう支援します。
