数字园艺
肯尼思·特兰和约翰·张
如所写 关于人工智能 (AI) 在温室中的力量的文章精心设计和正确实施的人工智能系统可以帮助种植者获得更高的产量，同时降低单位生产成本，从而使农业更加可持续。通过对固有温室运营进行富有洞察力的分析，人工智能可以支持种植者根据数据做出明智的决策，并使他们能够在效率和可持续性方面具有前瞻性。下一次农业实践革命主要由 combination of artificial intelligence and human wisdom.
【在科技与产业格局的快节奏交火面前】，
在云、移动和物联网时代，数字园艺对于农业企业保持数据驱动、高效和弹性至关重要。这与 COVID-19 全球危机尤其相关，因为据报道食品生产商要求更加分散和有效的生产控制。 Koidra 作为农业科技领域的代表，奠定了数字园艺的基础知识，这是具有未来意识的园艺家建立可持续企业的关键基石。
据说， there's No AI (Artificial Intelligence) without IA (Information Architecture)。在园艺中，IA 意味着数字园艺。数据是人工智能的燃料。人工智能（火箭）越复杂，对大量高质量、清洁数据（喷气燃料）的需求就越大。需要扎实的数据管理基础。但在急于追赶人工智能潮流的过程中，公司（甚至数据科学家和机器学习专家本身）忽视了为如何在组织内捕获、使用和共享数据奠定坚实基础的迫切需要。这包括确保数据质量的技术基础设施和操作流程。
数字园艺的基本特征
数字园艺主要描述园艺的数字化转型；栽培食品和观赏植物生产的转变。在园艺数字化转型过程中，数据驱动的举措由人工智能协调，通过农场的运营模式进行传播。这样的平台包括以下主要组件：
- 数据网关：传感器和云之间数据交换的入门读本。数字园艺就像渔夫撒网收集温室运营的所有领域知识。
- 基于云的数据管理：具有 API（为企业软件编程的应用程序定义和协议）的平台，用于数据交换和应用程序互操作性。这里是渔民上岸后整理大渔获物的地方。
- 商业智能：来自数据的见解，可在任何设备中监控和分析数据。现在，每条鱼都会得到良好的治疗，渔民就可以为温室种植者提供有用的分析来照料作物。
An 物联网套件， 正如我们在 Koidra 所说的那样，它将具有上述所有三个主要特征。它是一个硬件和软件相结合的系统，可以收集和利用来自多个来源（传感器、遗留控制系统、辅助数据库等）的数据。该系统将数据存储在云存储上，允许企业从任何可以访问互联网的地方分析历史数据和实时数据。这反过来又为企业提供了可操作的信息，帮助种植者做出明智的决策。如果实施正确，数字园艺平台应该使企业主能够从世界任何地方控制他们的室内农场。随着物联网变得更加复杂，交换更有价值的数据，种植者将成为数字园艺的受益者，数字园艺将无缝过渡到成熟的人工智能农场。
企业如何在温室中采用数字园艺？这个问题的解决取决于以下问题的答案：温室设计是否具有可扩展性和自主生长能力？可以在此基础设施之上部署高级数据分析吗？而且，最重要的是，为什么我的企业应该采用数字园艺？
在 Koidra，我们相信，在确定大规模业务方向之前回答“为什么”问题可以极大地表征业务的未来。一旦理解了原因，其余的事情就会水到渠成。正如本文开头所述，技术向农业的扩展同时需要利用数据来推动可持续的业务绩效，并为全球食品供应链的快节奏议程分配适当的资源和技能。将数字园艺与固有农业供应链的整合是一项具有明确目标的投资：从清晰的数字化转型路线图中获得最大的投资回报 (ROI)。
Koidra 的园艺师数字化转型路线图
Koidra 路线图 – 数据分析的进展：数字化、数字化、数字化转型。
Koidra 路线图 – 数据分析的进展：数字化、数字化、数字化转型。
该路线图是为帮助温室种植者实现数字化转型目标而制定的战略阶段图。路线图中有 3 个模块。
- 第一个模块是“连接”，我们都插入其中并查看发生了什么。从学术上来说，第一阶段是数字化，将模拟或物理信息转换为数字格式。所有园艺数据都被收集并集成到 Koidra 的专用仪表板中，可以在任何有互联网接入的地方通过任何设备进行访问。这是上图中的第一阶段，企业拥有描述性分析来协助作物管理决策。继续我们的渔夫比喻：渔夫出海撒下他的大网。我们可以整理他当天的捕获物，看看下一阶段的晚餐有什么好吃的。
- 如果你喜欢他的鱼，你甚至可以让他随时把鱼送进来。在第二阶段“数字孪生”中，Koidra 使用实时数据源来运行模拟和预测。该领域的历史数据通过高级分析来研究过去的原因和影响，而智能审查和预测模型则不断预测未来会发生什么。该模块与图表上的第二阶段相对应，其中预测分析将有助于从农场获得更集成、更复杂的见解。新鲜的鱼应该是可用的，准备好拌入各种菜肴中。
- 那么把鱼煮成美味的菜肴怎么样？第三个模块是“决策”，这个问题有很多解决方案，其中 Koidra 使用“物理引导强化学习”这一秘密果汁来优化数字资产。在此阶段，这三个模块已完全融入一个数字生态系统，该生态系统将为企业做出明智的执行决策，从农作物照料工作到农作物收获计划。普通的渔夫摇身一变成为令人敬畏的厨师。
该实施路线图的优势在于保证每个阶段都是独立的成功，其本身必须产生高投资回报率，同时等待下一阶段的评估和安装。例如，第一阶段的种植者已经收集了足够的关键数据来帮助他们的人类决策过程，这就是数字园艺的要点。第二个可能涉及机器学习，收集历史数据以对未来进行预测。当我们发展到下一个也是最后一个集成阶段时，成熟的人工智能将为种植者提供各种自动化决策。
经验，农业科技时代的货币
在 Koidra，自主种植是创新目标。数字园艺是我们迈向食品供应链变革未来的第一步的基础，成为帮助农民捕鱼和调味定制数据的渔夫。 Koidra 致力于通过我们的物联网和服务提供和呵护定制体验 副驾驶种植技术。
如需有关如何实施具有可扩展性的自主种植功能的防弹数字园艺平台的更多咨询，请随时向我们发送电子邮件： hello@koidra.ai.