#1 温室
智能自动化
温室挑战
温室挑战
产量
资源管理
合格的专业知识和保留
技术优化
运营可见性
为什么选择智能控制自动化系统?
Datapilot
我们为整个温室设施的 ORC 系统提供全面的解决方案。
自动驾驶仪成长
组织到用户仪表板中进行可视化的大量数据促进了温室的运营。
自动驾驶仪 360
分配采用自上而下和自下而上方法的综合解决方案来进行风险评估和风险映射。
科伊德拉解决方案
我们的解决方案通过分层方法增强温室运营,提供两种创新产品: DataPilot 和 KoPilot.
Datapilot
我们为整个温室设施的 ORC 系统提供全面的解决方案。
自动驾驶仪成长
组织到用户仪表板中进行可视化的大量数据促进了温室的运营。
自动驾驶仪 360
分配采用自上而下和自下而上方法的综合解决方案来进行风险评估和风险映射。
Koidra 是智能温室控制领域的市场领导者。我们的 CoPilot 系统扮演着智能种植者助手的角色。现在,您可以通过 Automation CoPilot 技术将注意力转移到提高产量和降低能耗上。
自治赛屡获佳绩
温室挑战
Koidra 是自主种植技术的领先提供商。我们两次赢得自主温室挑战赛,始终优于参考专家种植者和竞争团队。
得到行业领袖的认可
Koidra的解决方案被顶级商业温室所选择。受人尊敬的研究机构和政府机构,包括美国农业部和加拿大农业与农业食品部,也通过研究资助认可并支持我们的尖端技术。
Koidra 提供屡获殊荣的 自主控制技术 用于温室
自治赛屡获佳绩
温室挑战
Koidra 是自主种植技术的领先提供商。我们两次赢得自主温室挑战赛,始终优于参考专家种植者和竞争团队。
得到行业领袖的认可
Koidra的解决方案被顶级商业温室所选择。受人尊敬的研究机构和政府机构,包括美国农业部和加拿大农业与农业食品部,也通过研究资助认可并支持我们的尖端技术。
温室产业转型:
已被证实的成功和创新
已被证实的成功和创新
客户案例
了解我们在各种案例中成功部署的多功能自动化解决方案的影响。
成功案例
对于顾问
利用智能、可操作的数据提升您的建议
远程了解操作
DataPilot,顾问可以远程全面了解客户的运营情况。该集中式平台集成了现场系统并在云端管理运营数据,提供富有洞察力的仪表板,以清晰地概述运营情况。
更快的问题诊断
数据驱动的方法使顾问能够更快、更准确地诊断报告的问题。通过分析数据,他们可以找出问题的根本原因并提供有效的解决方案。
数据驱动的咨询
顾问可以向客户提供数据驱动的建议。这种方法确保建议基于确凿的证据,并且可以改善结果。
可行的建议
智能警报功能提供可行的建议。这些警报可以帮助客户在问题升级之前解决潜在问题,从而提高运营的整体效率。
自动化与 KoPilot
顾问可以帮助他们的客户自动化他们不断增长的业务 KoPilot。这种操作员驱动的工具使用基于物理的机器学习来处理来自各种传感器的大量数据,并做出明智的决策来优化温室操作。这不仅提高了作物产量,还提供了对作物状况的更深入了解以及对温室运营的宝贵见解。
了解 Koidra 如何帮助您的业务
索取方案演示
与我们的专家交谈,了解我们的解决方案如何帮助优化您的投资回报率
Koidra 的解决方案如何改变温室行业
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常见问题
Koidra是如何运营商驱动的 KoPilot 工作?
- 操作员参与:它使通常最了解工艺流程的操作员能够在自动化中发挥积极作用。
- 知识保存:该平台透明的、版本控制的自动化成为公司的知识产权。
- 作业标准化:Koidra 旨在标准化不同转变和意见的操作,从临时体验转向更统一的方法。
Koidra的竞争优势是什么?
- 公共记录:Koidra 拥有提高产量和利润的独特主张,并得到了第三方的验证。
- 体验组合:Koidra 将软件技术与制造运营专业知识相结合,这在竞争对手中是罕见的。
- 商业合作伙伴:Koidra 与大型农场和顶级研究机构建立了合作伙伴关系。
- 集成和安全:他们的系统提供与现有控制系统的无缝集成和增强的安全功能。
物联网面临哪些挑战和进步?
- 物联网的潜力和挑战: 物联网的经济价值巨大,但捕捉它却充满挑战。 2020 年的价值处于 2015 年预测的下限,未来的估计已根据情况变化进行了调整。
- 物联网的变化:自 2015 年以来,物联网的采用、影响以及 GDP 增长和油价等外部因素发生了重大变化。
- 影响物联网增长的因素:影响物联网市场增长的关键因素包括技术进步以及商业和经济格局的变化。
Koidra 如何实现物联网和自动化?
- Koidra 的专业知识:Koidra 拥有数据分析、能源建模和编程方面的专业知识,而客户则贡献他们的运营经验。
- 科伊德拉的产品: Datapilot 和 KoPilot 是 Koidra 的软件产品,提供使用 OPC 协议的远程监控和分析等解决方案。
- 自动化和定制:Koidra 强调,由于工艺流程和材料等独特因素,每个工厂都需要定制解决方案。他们使用他们的平台提出自动化计划和迭代改进。
Koidra 中预防性维护的概念是什么?
- 传统维护与现代维护:传统上,维护是按计划进行的或基于手动计划。 Koidra 引入了数据驱动的预防性维护,可实现更高效、更及时的维护操作。
- 维护通知服务:Koidra 建议提供主动维护通知服务,这可能是硬件制造商服务部门的一项新服务,从销售替换件转向提供维护服务。
Koidra 在自动化和维护方面提供了哪些改进?
- 自动化逻辑:Koidra 的方法摆脱了传统的梯形逻辑,提供透明、可访问且易于调整的自动化逻辑。
- 维护计划:Koidra 主张从手动、基于计划的维护转向更高效、数据驱动的方法。
- 节约成本:采用 Koidra 的方法可以降低最终用户的劳动力成本并提高维护计划的效率。