鉴于我们2024年部署的成果令人鼓舞， KoPilot – 我们的自主控制解决方案 – 在 华盛顿农场我们将部署时间从2025年5月延长至11月，地点位于一个茄子温室。此次部署表明 KoPilot在提高产量的同时降低能耗的能力。在六个月的时间里，由……管理的区域 KoPilot 生产 6.8% 与参考区相比，使用时产量更高 4.84% 用于加热的蒸汽能量减少，导致 12.23% 整体能源效率得到提升。此外， KoPilot 在自主灌溉条件下，保持更稳定的灌溉控制，使 EC 排水量更接近目标值。
种植者视角
KoPilot 使种植者摆脱了持续的气候和灌溉控制决策，不仅节省了时间，也带来了安心。
迈克尔·德尔·钱西奥 农场经理分享道： “KoPilot 这不仅节省了时间，也让我们安心无忧。它让我能够专注于扩大业务规模和建设下一个温室，而无需受制于运营上的不确定性。即使是城里最好的种植者，种植的稳定性也难以保证，因此，拥有一个能够维持稳定环境的自动化系统至关重要。”
这种放任自流的方式让种植者能够专注于业务增长，同时保持稳定的环境条件，即使出现人员配备或其他运营方面的挑战。
产量表现
在首次收获时（2025年7月7日），两个区域的累计产量相等。到测量期结束时（2025年11月11日）， KoPilot 该区域的产量比参考区域高出 6.8%。
这一结果也超过了上一年观察到的收益率提升幅度。
| 年份 | KoPilot | 参考法案 | 区别 |
| 2025 | 33.3 | 31.18 | +6.8% |
| 2024 | 30.05 | 29.74 | +4.62% |
能源效率
使用蒸汽流量计测量了供暖能耗。从10月21日至11月24日， KoPilot 该区域消耗了2,556吨蒸汽，而参考区域消耗了2,686吨蒸汽。这相当于 4.84% 减少热能消耗。
能源效率的计算公式为：能源效率 = 累计产量 / 累计蒸汽质量
| 米制 | KoPilot | 参考法案 | 区别 |
| 累计产量（公斤/平方米） | 33.3 | 31.18 | +6.80% |
| 累计蒸汽质量（吨） | 2,556 | 2,686 | -4.84％ |
| 能源效率（千克/平方米/吨）(*) | 0.01303 | 0.01161 | +12.23% |
（*）蒸汽流量计数据记录于 10 月 21 日至 11 月 24 日，而产量累计于 7 月 7 日至 11 月 11 日。因此，计算出的能源效率反映的是各区域之间的相对性能趋势，而不是绝对效率值。
KoPilot 在减少加热能源消耗的同时，实现了更高的产量，从而提高了整体能源效率。
KoPilot （实线）与参考区（虚线）相比，用于加热的蒸汽能量更少。
灌溉
KoPilot 从9月到试验结束，两个区域均采用控制灌溉。在此期间， KoPilot 对照组的平均电导率更加稳定，更接近目标值 4.5 mS/cm。
| 米制 | KoPilot | 参考法案 |
| EC排水值（mS/cm） | 4.27 ± 0.31CV (*) = 7% | 4.02 ± 0.97 CV = 24% |
（*）CV（变异系数）是一种统计指标，表示相对变异性，计算方法是用标准差除以平均值。
平均 EC 损耗天数 KoPilot 控制项用列标记。
在2025年部署期间 华盛顿农场, KoPilot 在保持温室自主控制稳定的情况下，生产效率得到了显著提高。观察到更高的累计产量、更低的供暖能耗和更稳定的灌溉性能。 KoPilot 对照试验。根据这些结果，试验将持续到下一个生长季，并计划在2026年初进行进一步观察。