阿约生物质| Koidra 的智能自动化可提高效率

2025 年 10 月 1 日
阿约生物质| Koidra 的智能自动化可提高效率

执行摘要 2022 年,Koidra 与 Ayo Biomass 合作,通过先进的……优化运营

执行摘要

2022 年,Koidra 与 Ayo Biomass 合作,通过先进的数据驱动方法优化运营。Ayo Biomass 面临着与管理不同原料水分含量、颗粒大小和运营效率低下相关的挑战。通过使用 Koidra 的两阶段方法 DataPilot 以及 KoPilot,Ayo Biomass 能够简化决策制定并提高整个工厂的生产和能源效率。

客户总览

阿育生物质 一家总部位于越南的领先木质颗粒生产商,自 2017 年以来一直向亚洲绿色能源市场供应可持续来源的木质颗粒。到 2023 年,Ayo Biomass 寻求通过优化生产流程、提高资源利用率和降低运营成本来保持竞争力。Koidra 的解决方案 DataPilot 以及 KoPilot,以增强数据洞察力并优化整个工厂的关键运营领域。

Ayo Biomass 的 1 号工厂已经拥有一条干燥线。 Ayo Biomass 与 Koidra 合作有 2 个要求:

  • 提高现有干燥线的性能
  • 为他们的新干燥线提供完整的自动化解决方案

挑战与解决方案

Ayo Biomass 面临两大挑战:

  1. 数据收集和见解: 该公司需要更强大、更集中的数据收集和分析功能。虽然有基本的生产指标,但 Ayo Biomass 缺乏记录、分析和处理历史数据的能力,这限制了其实时和长期优化运营的能力。
  2. 生产和能源优化: Ayo Biomass 需要一种解决方案来优化生产量和能源消耗,同时最大限度地减少人工干预。他们现有的系统效率低下,缺乏动态调整以适应不断变化的运营条件所需的灵活性。Koidra 的 KoPilot 通过为运营决策提供实时控制和透明度来优化这些流程。

第一阶段:实施 DataPilot 用于数据收集、监控和远程管理

挑战

之前 DataPilot,Ayo Biomass 难以有效收集、分析和利用运营数据来优化生产。尽管该公司提供了原料水分含量、制粒能力和能耗等基本指标,但缺乏记录和分析历史数据或远程访问见解的能力。这限制了他们跟踪长期绩效趋势、快速响应运营问题和做出数据驱动决策的能力。

解决方案

Koidra 已实施 DataPilot,这是一个专门为满足制造企业运营需求而设计的平台。通过集中和简化整个工厂的数据收集, DataPilot 使 Ayo Biomass 能够超越基本指标,通过历史数据分析、实时监控和远程访问获得更深入的洞察。

  • 数据分析的敏捷性: DataPilot 实现了快速数据分析,无需 IT 或数据库管理员,从而​​消除了瓶颈。这种灵活性使车间人员和管理人员能够快速响应新兴趋势、发现效率低下之处并做出明智的决策,从而提高运营绩效。
8年2024月XNUMX台制粒机的日产量。
  • 远程监控和历史数据: DataPilot 使 Ayo 的团队能够远程监控工厂运营并访问历史数据。此功能使团队能够重新组织数据以进行趋势分析并随着时间的推移优化决策。凭借从任何位置监控性能的能力,Ayo Biomass 可以更快地发现问题并实施纠正措施,从而提高监督和运营效率。
远程监控干燥前后的水分含量。干燥后的颗粒水分也被记录下来。
  • 智能警报: 该平台还引入了人工智能驱动的智能警报,旨在最大限度地减少误报并确保只标记关键问题。这种基于规则和人工智能驱动的系统有助于减少中断,同时保持对自动化流程的信心。
智能警报示例 DataPilot.

第二阶段:通过以下方式增强整个工厂的自动化程度 KoPilot

挑战

在第一阶段取得成功的基础上,Ayo Biomass 旨在进一步优化工厂运营的关键领域,包括生产量、能源消耗和资源利用率。现有系统需要过多的人工干预,并且缺乏优化整体性能所需的灵活性。挑战在于实施一种解决方案,既能提高运营效率,又能使系统对运营团队透明且易于管理。

解决方案

Koidra 介绍 KoPilot,一个旨在优化生产和能源使用的决策支持平台。 KoPilot 旨在通过整合来自 DataPilot 采用先进的控制策略。

  • 生产优化: KoPilot 通过持续分析实时数据并自动进行调整,实现自动化决策,从而提高生产效率和更稳定的产量。
  • 能量优化:实施的主要目标 KoPilot 目的是减少干燥和制粒过程中的能源消耗。该平台提供了对能源使用模式的洞察,确定了可以更高效地利用燃料和电力的领域。
  • 运营透明度: KoPilot 通过将之前嵌入在复杂 PLC 逻辑中的内容转换为易于理解的公式和规则,简化复杂的工厂流程。这使运营经理能够清楚地了解决策的制定方式,使他们能够根据需要监控和调整流程,而无需依赖专业的编程知识。

通过专注于生产和能源优化, KoPilot 使 Ayo Biomass 能够降低运营成本、最大限度地减少资源浪费并提高工厂整体绩效。这种方法使运营团队能够将重点从常规手动干预转移到持续流程改进。

客户推荐

“Koidra 的 DataPilot 以及 KoPilot 对我们的运营方式产生了巨大影响。实时数据和自动化工具为我们提供了改进流程和生产所需的一切,而且全部集中在一个地方。它帮助我们做出更快、更明智的决策,并更轻松地掌控全局。”

— Trang Do,Ayo Biomass 持续改进经理


关于 Koidra 公司

Koidra 是智能自动化领域的先驱,专注于气候技术、绿色能源和工业自动化解决方案。通过利用机器学习、物联网和先进的物理算法,Koidra 的平台推动了生物质能和温室园艺等行业的效率和可持续性。

我们的 DataPilot 以及 KoPilot 平台使企业能够充分利用其数据的潜力,实现更明智的决策和简化的自动化。

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