园艺行业不断寻求创新解决方案，以提高作物产量、质量和可预测性。2024 年 24 月，智能自动化领域的领导者 Koidra 和温室农业领域的全球咨询和研究专家 Delphy 探索了分层和自主决策模型的结合，以改善 LED 灯下高科技黄瓜种植的管理。该试验利用 Delphy 的质量管理系统 (QMS) 设定每日目标（例如 DLI 和 XNUMX 小时温度），并使用 Priva 的 Connext 进行执行器调整。试验的后半部分整合了 Koidra 的 KoPilot 技术每五分钟自动执行一次环境控制决策，从而创建一个无缝集成的自主系统。
Delphy 改进中心研究员 Linda Nooren 表示：“Delphy、Priva 的 Connext 和 Koidra 之间的合作实现了温室气候、光照和灌溉的全自动控制。我们就作物顾问、种植者、供应商和 Koidra 之间的气候、使用情况和实践差异进行了有价值的讨论。”
不幸的是，由于播种较晚，作物开局困难。然而，在整合 Koidra 的自主生长控制后，作物生长积极，从那时起，每周产量稳定，果实饱满，平均重量优异。 Koidra自主种植期间的黄瓜产量几乎与基于Delphy QMS的预测相当。
研究方法
该试验采用三层决策模型：
- 德尔菲的 质量管理体系 (质量管理体系) – 为每日目标提供每周建议，重点关注长期增长战略。
- 科伊德拉的 KoPilot – 根据 QMS 建议和持续的环境反馈实时调整环境控制设定点（每 5 分钟），以优化条件。
- 普里瓦的 康耐特 – 执行由以下确定的执行器调整 KoPilot.
总体结果
这些系统的集成展示了强大的性能和可靠性，确保了软件层之间的无缝通信。该系统主动管理环境条件，消除叶子上的水凝结，从而预防霉菌等疾病，这是黄瓜种植中的常见挑战。
该试验的成功强调了综合决策系统在温室农业中的重要性。通过优化对生长环境的实时调整，Koidra 的 KoPilot 有效利用 Delphy 的 QMS 的战略洞察力和 Priva 的 Connext 的控制能力来推动卓越的作物生产和可预测性。
Linda Nooren强调说：“我们共同探索并建立了有效的反馈系统来提高控制性能。”
对未来农业实践的影响
提高作物产量和预测能力是温室生产价值最大化的关键，特别是考虑到外部气候条件的变化不断增加对作物生长产生负面影响。结果表明，类似的综合方法可以有效地应用于其他作物和生长条件，为农业中更广泛采用智能自动化铺平道路。
结语
这次试验标志着温室园艺领域的一项重大成就，展示了分层决策模型的优势。Koidra、Delphy 和 Priva 之间的合作不仅带来了良好的作物产量，还凸显了高级决策工具和精确操作控制系统之间协同作用的重要性。随着我们不断完善这些技术，优化农业生产力和可持续性的潜力将变得越来越可行。
关于 Koidra 公司
科伊德拉公司 是一家自主控制公司，其软件可帮助种植者提高产量、减少资源并促进可持续农业。该软件支持人工智能副驾驶技术，可与所有现有气候计算机无缝集成。
Koidra 在久负盛名的赛事中连续获胜 自主温室挑战（AGC） 由荷兰瓦赫宁根大学和研究中心开发。该公司通过人工智能解决方案实现了无与伦比的产量，超越了经验丰富的种植者。
Koidra 已获得受人尊敬的机构的资助，其中包括 USDA，因其创新工作。通过集成人工智能、机器学习、物联网和专家见解，该公司开发了先进且强大的工具。这些工具使种植者和制造商能够实现生产和可持续发展目标，同时最大限度地降低成本。
关于德尔菲
德尔菲 专注于全球农业部门的研究、项目、数据驱动的作物管理、咨询和培训。通过开展以实践为导向的研究、启动全球项目、为种植者提供高质量的建议以及为初级和高级作物经理提供培训，Delphy 促进了农业和园艺领域的创新。
Delphy 的质量管理系统 (QMS) 结合了数据、增长模型和智能算法，用于优化番茄、黄瓜、草莓、树木和水果等作物的种植策略，也适用于菊花或蝴蝶兰的种植策略。
德尔菲的 改善中心 在温室园艺和室内农业的可持续种植系统中开发创新。它通过与研究人员和顾问团队一起进行研究、示范和知识实施来完成。高科技温室和室内设施是将研究、创新和应用结合起来的重要元素。
