Làm vườn kỹ thuật số
Kenneth Trần và John Chang
Như được viết trong bài viết về sức mạnh Trí tuệ nhân tạo (AI) trong nhà kính, một hệ thống AI được thiết kế tốt và triển khai đúng cách có thể giúp người trồng trọt đạt được năng suất cao hơn đồng thời giảm chi phí sản xuất đơn vị, từ đó cho phép canh tác bền vững hơn. Bằng cách tạo ra các phân tích sâu sắc về hoạt động nhà kính bẩm sinh, AI có thể hỗ trợ người trồng trọt đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu và trao quyền cho họ hướng tới tương lai về hiệu quả và tính bền vững. Cuộc cách mạng tiếp theo của các hoạt động nông nghiệp bị chi phối đáng kể bởi combination of artificial intelligence and human wisdom.
[Trước làn đạn giao thoa có nhịp độ nhanh giữa công nghệ và bối cảnh công nghiệp],
Trong thời đại của đám mây, di động và internet vạn vật, nghề làm vườn kỹ thuật số sẽ rất cần thiết để các doanh nghiệp nông nghiệp duy trì hoạt động dựa trên dữ liệu, hiệu quả và linh hoạt. Điều này đặc biệt liên quan đến cuộc khủng hoảng toàn cầu COVID-19, vì các nhà sản xuất thực phẩm được cho là yêu cầu kiểm soát sản xuất phi tập trung và hiệu quả hơn. Koidra, với tư cách là đại diện của miền AgTech, đưa ra kiến thức cơ bản về Trồng trọt kỹ thuật số, nền tảng quan trọng để những người làm vườn có tư duy tương lai xây dựng doanh nghiệp bền vững của họ.
Ngươi ta noi răng there's No AI (Artificial Intelligence) without IA (Information Architecture). Trong nghề làm vườn, IA có nghĩa là Trồng trọt kỹ thuật số. Dữ liệu là nhiên liệu cho AI. AI (tàu tên lửa) càng phức tạp thì nhu cầu về lượng lớn dữ liệu sạch, chất lượng cao (nhiên liệu máy bay phản lực) càng lớn. đòi hỏi một nền tảng vững chắc trong quản lý dữ liệu. Nhưng trong bối cảnh vội vã nhảy vào lĩnh vực AI, các công ty (và thậm chí cả chính các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia máy học) đã bỏ qua nhu cầu quan trọng là xây dựng nền tảng vững chắc về cách thu thập, sử dụng và chia sẻ dữ liệu trong tổ chức. Điều này bao gồm cả cơ sở hạ tầng kỹ thuật cũng như quy trình vận hành để đảm bảo chất lượng dữ liệu.
Các tính năng cần thiết của một nghề làm vườn kỹ thuật số
Làm vườn kỹ thuật số chủ yếu mô tả sự chuyển đổi kỹ thuật số của nghề làm vườn; việc chuyển đổi sản xuất lương thực nuôi trồng và cây cảnh. Trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của nghề làm vườn, các sáng kiến dựa trên dữ liệu được AI điều phối để phổ biến thông qua mô hình hoạt động của trang trại. Một nền tảng như vậy bao gồm các thành phần chính sau:
- Cổng dữ liệu: Cơ sở để trao đổi dữ liệu giữa các cảm biến và đám mây. Làm vườn kỹ thuật số là ngư dân giăng lưới để thu thập tất cả kiến thức về lĩnh vực vận hành nhà kính.
- Quản lý dữ liệu dựa trên đám mây: Một nền tảng có API (các định nghĩa và giao thức ứng dụng lập trình phần mềm cho doanh nghiệp), để trao đổi dữ liệu và khả năng tương tác ứng dụng. Đây là nơi ngư dân sẽ phân loại mẻ cá lớn khi vào bờ.
- Business Intelligence: Thông tin chi tiết từ dữ liệu, có sẵn trong mọi thiết bị để theo dõi và phân tích dữ liệu. Giờ đây, mỗi con cá sẽ được đối xử tốt và người đánh cá sau đó sẵn sàng cung cấp các phân tích hữu ích cho những người trồng trọt trong nhà kính trong việc chăm sóc mùa màng của họ.
An Bộ IoT, như chúng tôi gọi nó ở Koidra, sẽ mang cả ba đặc điểm chính ở trên. Đây là một hệ thống phần cứng và phần mềm kết hợp thu thập và sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn (cảm biến, hệ thống điều khiển kế thừa, cơ sở dữ liệu phụ trợ, v.v.). Hệ thống lưu trữ dữ liệu trên bộ lưu trữ đám mây, cho phép doanh nghiệp phân tích dữ liệu lịch sử cũng như thời gian thực từ bất kỳ đâu có truy cập internet. Đổi lại, điều này cung cấp cho các doanh nghiệp thông tin hữu ích giúp người trồng trọt đưa ra quyết định sáng suốt. Nếu được triển khai đúng cách, nền tảng làm vườn kỹ thuật số sẽ cho phép chủ doanh nghiệp kiểm soát trang trại trong nhà của họ từ mọi nơi trên thế giới. Và khi Internet of Things trở nên tinh vi hơn, nhiều dữ liệu có giá trị hơn được trao đổi và những người trồng trọt sẽ là người được hưởng lợi từ Digital Horticulture, sẽ chuyển đổi liền mạch thành một trang trại chính thức do AI cung cấp.
Làm thế nào các doanh nghiệp có thể áp dụng kỹ thuật số làm vườn cho nhà kính của họ? Giải pháp cho câu hỏi này phụ thuộc vào câu trả lời của các câu hỏi sau: Nhà kính có được thiết kế với khả năng mở rộng và phát triển tự chủ không? Phân tích dữ liệu nâng cao có thể được triển khai trên cơ sở hạ tầng này không? Và, quan trọng nhất, tại sao doanh nghiệp của tôi nên áp dụng công nghệ làm vườn kỹ thuật số?
Tại Koidra, chúng tôi tin rằng việc trả lời câu hỏi tại sao trước khi định hướng kinh doanh trên quy mô lớn sẽ đặc trưng cho tương lai của doanh nghiệp. Một khi nó được hiểu tại sao, phần còn lại sẽ làm theo. Như đã nêu ở phần đầu của bài viết này, việc mở rộng công nghệ sang nông nghiệp đồng thời đòi hỏi phải tận dụng dữ liệu để thúc đẩy hiệu quả kinh doanh bền vững và phân bổ các nguồn lực và kỹ năng phù hợp cho chương trình nghị sự có nhịp độ nhanh của chuỗi cung ứng thực phẩm toàn cầu. Tích hợp làm vườn kỹ thuật số vào chuỗi cung ứng nông nghiệp bẩm sinh là một khoản đầu tư với một mục tiêu rõ ràng: thu được lợi tức đầu tư (ROI) cao nhất từ một lộ trình chuyển đổi kỹ thuật số rõ ràng.
Lộ trình chuyển đổi kỹ thuật số của Koidra dành cho người làm vườn
Lộ trình Koidra – Tiến trình phân tích dữ liệu: số hóa, số hóa, chuyển đổi kỹ thuật số.
Lộ trình Koidra – Tiến trình phân tích dữ liệu: số hóa, số hóa, chuyển đổi kỹ thuật số.
Lộ trình này là một bản đồ chiến lược về các giai đoạn được đặt ra để giúp những người trồng trọt trong nhà kính đạt được mục tiêu chuyển đổi kỹ thuật số của họ. Có 3 mô-đun trong lộ trình.
- Mô-đun đầu tiên là “Đã kết nối”, trong đó tất cả chúng ta đều được cắm vào và xem điều gì đang xảy ra. Về mặt học thuật, giai đoạn đầu tiên này là số hóa, trong đó thông tin vật lý hoặc tương tự được chuyển đổi sang định dạng kỹ thuật số. Tất cả dữ liệu làm vườn được thu thập và tích hợp vào bảng điều khiển chuyên dụng của Koidra, có thể truy cập từ bất kỳ đâu có truy cập internet, trên mọi thiết bị. Đây là giai đoạn đầu tiên trong hình minh họa ở trên, nơi các doanh nghiệp có các phân tích mô tả để hỗ trợ các quyết định quản lý cây trồng. Để tiếp tục với phép ẩn dụ về người đánh cá của chúng ta: người đánh cá ra khơi, thả chiếc lưới lớn của mình. Chúng ta có thể sắp xếp sản lượng khai thác trong ngày của anh ấy và xem món gì ngon cho bữa tối trong giai đoạn tiếp theo.
- Nếu bạn thích cá của anh ấy, bạn thậm chí có thể yêu cầu anh ấy mang cá đến bất cứ lúc nào. Ở giai đoạn thứ hai, “Song sinh kỹ thuật số”, Koidra sử dụng nguồn cấp dữ liệu thời gian thực để chạy mô phỏng và dự đoán. Dữ liệu lịch sử của miền được chạy thông qua phân tích nâng cao để nghiên cứu nguyên nhân và tác động trong quá khứ, trong khi bộ kiểm duyệt thông minh và mô hình dự đoán liên tục dự đoán điều gì sẽ xảy ra trong tương lai. Mô-đun này tương ứng với giai đoạn thứ hai trên biểu đồ, trong đó các phân tích dự đoán sẽ đóng góp vào những hiểu biết phức tạp và tích hợp hơn từ trang trại. Cá tươi phải có sẵn, sẵn sàng để chế biến thành các món ăn khác nhau.
- Và chế biến cá thành những món ăn ngon như thế nào? Mô-đun thứ ba là “Ra quyết định”, một vấn đề có nhiều giải pháp, trong đó Koidra sử dụng “học tăng cường theo hướng dẫn vật lý”, một bí mật, để tối ưu hóa tài sản kỹ thuật số. Ở giai đoạn này, 3 mô-đun đã hoàn toàn hợp nhất thành một hệ sinh thái kỹ thuật số sẽ đưa ra các quyết định điều hành thông minh cho doanh nghiệp, từ công việc chăm sóc cây trồng đến kế hoạch thu hoạch. Ngư dân bình thường đã biến thành một đầu bếp đáng gờm.
Điểm mạnh của lộ trình triển khai này là đảm bảo rằng mỗi giai đoạn là một thành công khép kín, bản thân giai đoạn này phải mang lại ROI cao trong khi chờ giai đoạn tiếp theo được đánh giá và cài đặt. Ví dụ: những người trồng trọt ở giai đoạn đầu tiên đã thu thập đủ dữ liệu quan trọng để hỗ trợ quá trình ra quyết định của con người họ, đó là ý chính của Digital Horticulture. Thứ hai có thể liên quan đến học máy, thu thập dữ liệu lịch sử để đưa ra dự đoán cho tương lai. Khi chúng ta phát triển sang giai đoạn tích hợp tiếp theo và cuối cùng, AI chính thức sẽ trao quyền cho người trồng trọt bằng các quyết định tự động khác nhau của nó.
Trải nghiệm, Tiền tệ cho Thời đại AgTech
Tại Koidra, phát triển tự chủ là mục tiêu đổi mới. Nghề làm vườn kỹ thuật số là nền tảng để chúng tôi đặt bước đầu tiên hướng tới tương lai đầy biến đổi của chuỗi cung ứng thực phẩm, trở thành ngư dân giúp nông dân đánh bắt và chế biến dữ liệu được quản lý phù hợp. Koidra phát triển mạnh mẽ để cung cấp và nâng cao trải nghiệm tùy chỉnh thông qua IoT của chúng tôi và Công nghệ Copilot Grow.
Để được tư vấn thêm về cách triển khai nền tảng Trồng trọt kỹ thuật số chống đạn với khả năng mở rộng cho Phát triển tự chủ, vui lòng gửi email cho chúng tôi theo địa chỉ hello@koidra.ai.
Tìm hiểu cách công nghệ AI Copilot mang lại lợi ích cho người trồng trọt