Báo cáo tóm tắt

Vào năm 2022, Koidra đã hợp tác với Ayo Biomass để tối ưu hóa hoạt động thông qua phương pháp tiếp cận tiên tiến, dựa trên dữ liệu. Ayo Biomass đã phải đối mặt với những thách thức liên quan đến việc quản lý các mức độ ẩm nguyên liệu đầu vào khác nhau, kích thước hạt và tình trạng hoạt động kém hiệu quả. Thông qua phương pháp tiếp cận hai giai đoạn sử dụng Koidra DataPilot và KoPilotAyo Biomass có thể hợp lý hóa quá trình ra quyết định và nâng cao hiệu quả sản xuất cũng như năng lượng trên toàn nhà máy.

Tổng quan về khách hàng

Sinh khối Ayo một nhà sản xuất viên gỗ hàng đầu có trụ sở tại Việt Nam, đã cung cấp viên gỗ có nguồn gốc bền vững cho thị trường năng lượng xanh Châu Á kể từ năm 2017. Đến năm 2023, Ayo Biomass tìm cách duy trì khả năng cạnh tranh bằng cách tối ưu hóa quy trình sản xuất, cải thiện việc sử dụng tài nguyên và giảm chi phí vận hành. Các giải pháp của Koidra, DataPilot và KoPilot, được lựa chọn để tăng cường hiểu biết về dữ liệu và tối ưu hóa các lĩnh vực hoạt động chính trên toàn nhà máy.

Nhà máy 1 của Ayo Biomass đã có Dây chuyền sấy khô. Làm việc với Koidra, Ayo Biomass có 2 yêu cầu:

• Cải thiện hiệu suất của dây chuyền sấy khô hiện tại của họ
• Cung cấp giải pháp tự động hóa hoàn chỉnh cho dây chuyền sấy khô mới của họ

Những thách thức và giải pháp

Ayo Biomass phải đối mặt với hai thách thức chính:

1. Thu thập dữ liệu và thông tin chi tiết: Công ty cần khả năng thu thập và phân tích dữ liệu tập trung và mạnh mẽ hơn. Mặc dù có sẵn các số liệu sản xuất cơ bản, Ayo Biomass không có khả năng ghi lại, phân tích và hành động dựa trên dữ liệu lịch sử, hạn chế khả năng tối ưu hóa hoạt động theo thời gian thực và theo thời gian.
2. Tối ưu hóa sản xuất và năng lượng: Ayo Biomass cần một giải pháp để tối ưu hóa sản lượng và mức tiêu thụ năng lượng trong khi giảm thiểu sự can thiệp thủ công. Các hệ thống hiện tại của họ không hiệu quả và thiếu tính linh hoạt cần thiết để điều chỉnh động theo các điều kiện vận hành thay đổi. Koidra KoPilot được giới thiệu để tối ưu hóa các quy trình này bằng cách cung cấp khả năng kiểm soát thời gian thực và tính minh bạch trong các quyết định vận hành.

Giai đoạn 1: Thực hiện DataPilot để Thu thập dữ liệu, Giám sát và Quản lý từ xa

Thách thức

Trước DataPilot, Ayo Biomass đã phải vật lộn để thu thập, phân tích và sử dụng dữ liệu hoạt động hiệu quả để tối ưu hóa sản xuất. Mặc dù các số liệu cơ bản như độ ẩm của nguyên liệu đầu vào, công suất tạo viên và mức tiêu thụ năng lượng đã có sẵn, nhưng công ty không có khả năng ghi lại và phân tích dữ liệu lịch sử hoặc truy cập thông tin chi tiết từ xa. Điều này hạn chế khả năng theo dõi xu hướng hiệu suất theo thời gian, phản ứng nhanh với các vấn đề hoạt động và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Dung dịch

Koidra đã thực hiện DataPilot, một nền tảng được thiết kế đặc biệt để giải quyết nhu cầu hoạt động của các công ty sản xuất. Bằng cách tập trung và hợp lý hóa việc thu thập dữ liệu trên toàn bộ nhà máy, DataPilot cho phép Ayo Biomass vượt ra ngoài các số liệu cơ bản và đạt được hiểu biết sâu sắc hơn thông qua phân tích dữ liệu lịch sử, giám sát thời gian thực và truy cập từ xa.

• Sự linh hoạt trong phân tích dữ liệu: DataPilot cho phép phân tích dữ liệu nhanh chóng, loại bỏ tình trạng tắc nghẽn bằng cách loại bỏ nhu cầu về quản trị viên CNTT hoặc cơ sở dữ liệu. Sự linh hoạt này cho phép nhân viên và quản lý xưởng phản ứng nhanh với các xu hướng mới nổi, xác định tình trạng kém hiệu quả và đưa ra quyết định sáng suốt giúp nâng cao hiệu suất hoạt động.

• Giám sát từ xa và dữ liệu lịch sử: DataPilot cho phép nhóm của Ayo theo dõi hoạt động của nhà máy từ xa và truy cập dữ liệu lịch sử. Khả năng này cho phép nhóm sắp xếp lại dữ liệu để phân tích xu hướng và tối ưu hóa việc ra quyết định theo thời gian. Với khả năng theo dõi hiệu suất từ ​​bất kỳ vị trí nào, Ayo Biomass có thể xác định các vấn đề nhanh hơn và thực hiện các hành động khắc phục, dẫn đến cải thiện giám sát và hiệu quả hoạt động.

• Báo động thông minh: Nền tảng này cũng giới thiệu các cảnh báo thông minh do AI điều khiển, được thiết kế để giảm thiểu các kết quả dương tính giả và đảm bảo chỉ có các vấn đề quan trọng được đánh dấu. Hệ thống dựa trên quy tắc và do AI điều khiển này giúp giảm thiểu sự gián đoạn trong khi vẫn duy trì sự tin tưởng vào các quy trình tự động.

Giai đoạn 2: Nâng cao tự động hóa trên toàn nhà máy với KoPilot

Thách thức

Tiếp nối thành công của Giai đoạn 1, Ayo Biomass hướng đến mục tiêu tối ưu hóa hơn nữa các lĩnh vực chính của hoạt động nhà máy, bao gồm thông lượng sản xuất, mức tiêu thụ năng lượng và sử dụng tài nguyên. Các hệ thống hiện tại đòi hỏi sự can thiệp thủ công quá mức và thiếu tính linh hoạt cần thiết để tối ưu hóa hiệu suất tổng thể. Thách thức là triển khai một giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động đồng thời làm cho hệ thống minh bạch và dễ quản lý đối với nhóm vận hành.

Dung dịch

Koidra giới thiệu KoPilot, một nền tảng hỗ trợ quyết định được thiết kế để tối ưu hóa sản xuất và sử dụng năng lượng. KoPilot được triển khai để nâng cao hiệu quả hoạt động bằng cách tích hợp thông tin chi tiết về dữ liệu thời gian thực từ DataPilot với các chiến lược kiểm soát tiên tiến.

• Tối ưu hóa Sản xuất: KoPilot cho phép ra quyết định tự động bằng cách liên tục phân tích dữ liệu thời gian thực và tự động điều chỉnh, dẫn đến hiệu quả sản xuất cao hơn và năng suất ổn định hơn.
• Tối ưu hóa năng lượng: Một mục tiêu chính của việc thực hiện KoPilot là giảm mức tiêu thụ năng lượng trong quá trình sấy và tạo viên. Nền tảng này cung cấp thông tin chi tiết về các mô hình sử dụng năng lượng, xác định các khu vực có thể sử dụng nhiên liệu và điện hiệu quả hơn.
• Minh bạch hoạt động: KoPilot đơn giản hóa các quy trình phức tạp của nhà máy bằng cách dịch những gì trước đây được nhúng trong logic PLC phức tạp thành các công thức và quy tắc dễ hiểu. Điều này giúp các nhà quản lý hoạt động có thể thấy rõ cách đưa ra quyết định, trao quyền cho họ giám sát và điều chỉnh các quy trình khi cần mà không cần dựa vào kiến ​​thức lập trình chuyên biệt.

Bằng cách tập trung vào sản xuất và tối ưu hóa năng lượng, KoPilot trao quyền cho Ayo Biomass để giảm chi phí vận hành, giảm thiểu lãng phí tài nguyên và cải thiện hiệu suất chung của nhà máy. Cách tiếp cận này cho phép nhóm vận hành chuyển trọng tâm từ các can thiệp thủ công thông thường sang cải tiến quy trình liên tục.

Chứng khách hàng

“Koidra của DataPilot và KoPilot đã tạo ra sự khác biệt lớn trong cách chúng tôi điều hành mọi thứ. Dữ liệu thời gian thực và các công cụ tự động hóa cung cấp cho chúng tôi mọi thứ chúng tôi cần để tiếp tục cải thiện quy trình và sản xuất của mình, tất cả ở một nơi. Nó giúp chúng tôi đưa ra quyết định nhanh hơn, thông minh hơn và dễ dàng nắm bắt mọi thứ hơn.”

— Trang Đỗ, Trưởng phòng cải tiến liên tục, Ayo Biomass

Giới thiệu về Koidra Inc.

Koidra là công ty tiên phong trong lĩnh vực tự động hóa thông minh, chuyên về các giải pháp công nghệ khí hậu, năng lượng xanh và tự động hóa công nghiệp. Bằng cách tận dụng máy học, IoT và các thuật toán tiên tiến dựa trên vật lý, các nền tảng của Koidra thúc đẩy hiệu quả và tính bền vững trong các ngành công nghiệp như năng lượng sinh khối và làm vườn nhà kính.

Của chúng tôi DataPilot và KoPilot nền tảng trao quyền cho doanh nghiệp khai thác toàn bộ tiềm năng dữ liệu của họ, cho phép ra quyết định thông minh hơn và tự động hóa hợp lý.