Hoe Koidra's AI slimmere kasteelt ondersteunt

July 9, 2025

In deze opgenomen sessie van de GrowON Lunch & Learn legt onze CEO Kenneth Tran uit hoe de technologie van Koidra…

In deze opgenomen sessie van de GrowON Lunch & Learn, onze CEO Kenneth Tran legt uit hoe de technologie van Koidra kassen helpt om beter geïnformeerde, consistente beslissingen te nemen – met behulp van data, plantkunde en automatisering.

De uitdaging: toenemende complexiteit in kasoperaties

Het beheren van een kas omvat tegenwoordig meer dan alleen het aanpassen van temperaturen of verlichting. Telers moeten constant het klimaat, CO₂, irrigatie, verlichting en plantgezondheid in de gaten houden – en tegelijkertijd inspelen op veranderende weersomstandigheden, gewasbehoeften en grondstofkosten.

Een tekort aan arbeidskrachten en gefragmenteerde systemen maken het nog moeilijker om effectief en consistent te managen.

De aanpak van Koidra: datagestuurde, doelgerichte controle

Koidra biedt een softwareoplossing die samenwerkt met uw bestaande klimaatregelaar (zoals Priva of Hoogendoorn). Het helpt bij het automatiseren van belangrijke beslissingen op basis van een combinatie van realtime data en wetenschappelijke inzichten in hoe gewassen reageren op veranderingen in de omgeving.

1. Integratie van gegevens uit alle bronnen

Ons systeem verzamelt gegevens van klimaatcomputers, sensoren, opbrengstvolgsystemen en andere systemen - allemaal op één plek.

2. Gewaswetenschap combineren met machinaal leren

Koidra gebruikt een methode genaamd op natuurkunde gebaseerd machinaal lerenHet begint met plantkunde (zoals energiebalans en gewasmodellering) en wordt verder uitgewerkt met behulp van praktijkgegevens uit uw kas. Hierdoor kan het systeem begrijpen en anticiperen op hoe planten reageren op verschillende klimaatomstandigheden.

3. Simuleren van resultaten met een digitale tweeling

van Koidra digitale tweeling is een live simulatie van de kas, opgebouwd uit zowel historische als realtime data. Het helpt voorspellen hoe veranderingen in klimaatomstandigheden de plantengroei, fotosynthese en het energieverbruik zullen beïnvloeden – niet alleen direct, maar ook in de loop van de tijd. Dit ondersteunt slimmere planning en consistentere resultaten.

4. Automatiseer beslissingen op basis van uw doelen

Telers bepalen hun eigen doelen, zoals het verbeteren van de klimaatstabiliteit, het verhogen van de opbrengst of het verlagen van de energiekosten. Koidra's systeem past vervolgens automatisch de klimaatinstellingen aan om deze doelen te behalen, terwijl telers geïnformeerd en in controle blijven.

Een demo over autonoom telen?

Nieuws