Door de VS geleid team Koala heeft de online challenge gewonnen, het eerste deel van de internationale competitie georganiseerd door Wageningen University & Research (WUR) en Tencent.
Het winnende team werd geleid door Kenneth Tran, CTO van Koidra, leverancier van kunstmatige intelligentie. Leden van het team bestonden uit Neil Mattson, universitair hoofddocent en kasuitbreidingsspecialist aan Cornell University, evenals Minh Duong en Hanh Bui van Koidra, en Tim Shelford en Michael Eaton van Cornell University. Leden waren gevestigd in de VS, Vietnam en Canada.
Tijdens de online challenge kregen 46 teams uit 24 landen de opdracht om virtuele sla te kweken met behulp van kunstmatige intelligentie in deze tweedelige uitdaging. Volgens de release ontwikkelden teams “computer vision-algoritmen gebaseerd op trainingsbeelden van slaplanten. Vervolgens gebruikten ze de algoritmen om groeiparameters zoals diameter, hoogte, gewicht en bladoppervlak te detecteren.” De teams “ontwikkelden ook machine learning-algoritmen om het klimaat in een virtuele kas te beheersen. Algoritmen moesten automatisch setpoints bepalen voor ventilatie, verwarming, verlichting etc. om zo een virtueel slagewas te telen en de nettowinst te maximaliseren.”
Als winnende team bevindt Team 'Koala' zich in de fysieke teeltfase van de Autonomous Greenhouse Challenge die begin 2022 van start gaat. De deelnemende teams krijgen ieder een WUR-kascompartiment om volledig autonoom echte sla te telen.
Team 'Koala' behaalde in totaal 85 punten van de mogelijke 90 punten en werd eerste in de machine learning-uitdaging en zesde in de computer vision-uitdaging. Het team bouwde een algoritme dat een virtuele nettowinst van € 8.68 per m realiseerde2. “Bovendien kon hun computer vision-algoritme slabeelden met een hoge nauwkeurigheid herkennen (totale fout = 0.094) en de juiste groeiparameters van slaplanten schatten”, aldus de release.
De tweede plaats ging naar Team 'CVA' uit Korea onder leiding van Hee Kyung Ryoo. De derde plaats ging naar 'IUACAAS.ICANnettuce' uit China onder leiding van Xiao Yang.
De volgende kwalificatiefase van de Autonomous Greenhouse Challenge vindt plaats in november, in de vorm van een 24-uurs Hackathon. De beste vijf teams gaan samen met Team 'Koala' verder in de competitie richting de laatste uitdaging: het telen van sla in de WUR-faciliteit.
Zowel nieuwe als bestaande teams kunnen zich vanaf 16 juli inschrijven voor de volgende kwalificatiefase.
De competitie gaat nu het derde jaar in. Tran leidde ook het winnende team in de eerste jaar van de competitie in zijn vorige functie bij Microsoft. “Het is een uitdaging om een internationale competitie te winnen tegen sterke teams en bedrijven over de hele wereld”, zegt Tran. “Ik vind deze nieuwe uitdaging vooral leuk vanwege de nieuwe automatiseringselementen zoals computervisie en dynamische spatiëring. We gaan verder dan autonome klimaatbeheersing en gaan richting volledig autonome kassen.”
Het concept van een volledig autonome kas lijkt misschien futuristisch, maar Tran zegt dat het al realiteit is. “Het idee van de autonome kasuitdaging is heel reëel. We zouden onze startup niet hebben als het niet echt was. Er zijn bestaande klanten die bij ons proefprojecten doen. Veel telers en veel teeltbedrijven geloven in de technologie.”
Bron: kascanada.com