Digitale tuinbouw

Kenneth Tran en John Chang

Zoals geschreven in het artikel over de kracht van Artificial Intelligence (AI) in kassen, kan een goed ontworpen en correct geïmplementeerd AI-systeem telers helpen een hogere opbrengst te behalen en tegelijkertijd de productiekosten per eenheid te verlagen, waardoor de landbouw duurzamer kan worden. Door inzichtelijke analyses te genereren voor de aangeboren kasoperatie, kan AI telers ondersteunen bij het nemen van weloverwogen beslissingen op basis van gegevens en hen in staat stellen om toekomstgericht te zijn over efficiëntie en duurzaamheid. De volgende revolutie van landbouwpraktijken wordt aanzienlijk gedomineerd door de combination of artificial intelligence and human wisdom.

[Voor het snelle kruisvuur tussen technologie en industrieel landschap],

In het tijdperk van cloud, mobiel en internet der dingen zal digitale tuinbouw essentieel zijn voor landbouwbedrijven om datagedreven, efficiënt en veerkrachtig te blijven. Dit is met name relevant voor de wereldwijde COVID-19-crisis, aangezien voedselproducenten naar verluidt meer gedecentraliseerde en effectieve productiecontrole eisen. Koidra, als vertegenwoordiger van het AgTech-domein, legt de basiskennis van digitale tuinbouw, de cruciale basis voor toekomstgerichte tuinders om hun duurzame onderneming op te bouwen.

Het wordt gezegd dat there's No AI (Artificial Intelligence) without IA (Information Architecture). In de tuinbouw zou IA Digitale Tuinbouw betekenen. Data zijn de brandstof voor AI. Hoe geavanceerder de AI (raketschip), hoe groter de behoefte aan grote hoeveelheden hoogwaardige, schone data (vliegtuigbrandstof). vereist een solide basis in datamanagement. Maar te midden van de haast om op de AI-trein te springen, zien bedrijven (en zelfs datawetenschappers en machine learning-specialisten zelf) de cruciale noodzaak over het hoofd om een ​​solide basis te leggen voor de manier waarop gegevens worden vastgelegd, geconsumeerd en gedeeld binnen de organisatie. Dit omvat zowel de technische infrastructuur als operationele processen om de datakwaliteit te waarborgen.

De essentiële kenmerken van een digitale tuinbouw

Digitale tuinbouw beschrijft vooral de digitale transformatie van de tuinbouw; de transformatie van de productie van gecultiveerd voedsel en sierplanten. Tijdens de digitale transformatie van de tuinbouw worden op data gebaseerde initiatieven gecoördineerd door AI om door het bedrijfsmodel van de boerderij te verspreiden. Een dergelijk platform omvat de volgende hoofdcomponenten:

1. Data Gateway: de basis voor gegevensuitwisseling tussen sensoren en de cloud. Digitale tuinbouw is de visser die het net uitwerpt om alle domeinkennis van een glastuinbouwbedrijf te verzamelen.
2. Cloudgebaseerd gegevensbeheer: een platform met API's (de applicatiedefinities en protocollen die de software voor bedrijven programmeren), voor gegevensuitwisseling en interoperabiliteit van applicaties. Hier sorteert de visser de grote vangst als hij aan land komt.
3. Business Intelligence: inzichten uit gegevens, beschikbaar op elk apparaat om gegevens te bewaken en te analyseren. Nu krijgt elk van de vissen een goede behandeling en de visser is dan klaar om de glastuinbouwers nuttige analyses te geven bij het verzorgen van hun gewas.

An IoT-suite, zoals we het bij Koidra noemen, zou alle drie de bovenstaande hoofdkenmerken dragen. Het is een gecombineerd hardware- en softwaresysteem dat gegevens uit meerdere bronnen verzamelt en gebruikt (sensoren, verouderde besturingssystemen, aanvullende databases, enz.). Het systeem slaat gegevens op in een cloudopslag, waardoor bedrijven zowel historische als realtime gegevens kunnen analyseren vanaf elke locatie met internettoegang. Dit biedt bedrijven op hun beurt bruikbare informatie die telers helpt weloverwogen beslissingen te nemen. Indien correct geïmplementeerd, zou een digitaal tuinbouwplatform ondernemers in staat moeten stellen hun indoor farm van overal ter wereld te besturen. En naarmate het Internet of Things steeds geavanceerder wordt, worden er meer waardevolle gegevens uitgewisseld en zullen telers profiteren van Digital Horticulture, dat naadloos zal overgaan in een volwaardige, door AI aangedreven boerderij.

Hoe kunnen bedrijven digitale tuinbouw toepassen in hun kas? De oplossing voor deze vraag hangt af van antwoorden op de volgende vragen: Is de kas ontworpen met uitbreidbaarheid en autonoom groeiend? Kunnen geavanceerde data-analyses bovenop deze infrastructuur worden ingezet? En, belangrijker nog, waarom zou mijn bedrijf digitale tuinbouw moeten omarmen?

Bij Koidra geloven we dat het beantwoorden van de waarom-vraag voordat een zakelijke richting op grote schaal wordt bepaald, de toekomst van het bedrijf enorm kenmerkt. Als eenmaal duidelijk is waarom, volgt de rest. Zoals vermeld aan het begin van dit artikel, brengt de uitbreiding van technologie naar de landbouw tegelijkertijd het gebruik van gegevens met zich mee om duurzame bedrijfsprestaties te stimuleren en om de juiste middelen en vaardigheden toe te wijzen voor de snelle agenda van de wereldwijde voedselvoorzieningsketen. De integratie van digitale tuinbouw in de aangeboren landbouwtoeleveringsketen is een investering met één duidelijk doel: het meeste rendement uit de investering (ROI) halen uit een duidelijk stappenplan voor digitale transformatie.

Koidra's roadmap voor digitale transformatie voor tuinders

Een Koidra Roadmap – Voortgang van data-analyse: digitalisering, digitalisering, digitale transformatie.

Deze roadmap is een strategische mapping van fasen die zijn opgesteld om glastuinders te helpen hun digitale transformatiedoel te bereiken. Er zijn 3 modules in het stappenplan.

• De eerste module is "Verbonden", waar we allemaal worden aangesloten en zien wat er gebeurt. Academisch gezien is deze eerste fase digitalisering, waarbij analoge of fysieke informatie wordt omgezet in een digitaal formaat. Alle tuinbouwgegevens worden verzameld en geïntegreerd in het gespecialiseerde dashboard van Koidra, dat overal toegankelijk is met internettoegang, op elk apparaat. Dit is de eerste fase in de bovenstaande afbeelding, waarin bedrijven beschrijvende analyses hebben om te helpen bij beslissingen over gewasbeheer. Om verder te gaan met onze vissersmetafoor: de visser vaart de oceaan op en werpt zijn grote net uit. We kunnen zijn vangst van de dag samenstellen en kijken wat goed is voor het avondeten in de volgende fase.
• Als je van zijn vis houdt, kun je hem zelfs op elk moment de vis laten binnenbrengen. In de tweede fase, "Digital Twins", gebruikt Koidra real-time datafeeds om simulaties en voorspellingen uit te voeren. Historische gegevens van het domein worden door geavanceerde analyses geleid om oorzaken en gevolgen in het verleden te bestuderen, terwijl slimme censoren en voorspellende modellen continu voorspellen wat er in de toekomst zal gebeuren. Deze module komt overeen met de tweede fase op de grafiek, waar voorspellende analyses zullen bijdragen aan meer geïntegreerde en veel complexere inzichten van de boerderij. De verse vis moet beschikbaar zijn, klaar om in verschillende gerechten te worden geserveerd.
• En wat dacht je van het koken van de vis tot heerlijke gerechten? De derde module is "Besluitvorming", een probleem met veel oplossingen, waarvan Koidra "fysica-geleide versterkingsleren", een geheim sap, gebruikt om de digitale activa te optimaliseren. In dit stadium zijn de 3 modules volledig versmolten tot een digitaal ecosysteem dat slimme uitvoerende beslissingen voor bedrijven zal nemen, van het verzorgen van gewassen tot het plannen van de oogst. De gewone visser is getransformeerd tot een formidabele chef-kok.

De kracht van dit stappenplan voor implementatie is om te garanderen dat elke fase een op zichzelf staand succes is, dat op zich een hoge ROI moet opleveren in afwachting van de beoordeling en installatie van de volgende. Telers in de eerste fase hebben bijvoorbeeld al voldoende kritische gegevens verzameld om hun menselijke besluitvormingsproces te ondersteunen, wat de kern is van Digital Horticulture. De tweede kan betrekking hebben op machine learning, het verzamelen van historische gegevens om voorspellingen voor de toekomst te doen. Wanneer we evolueren naar de volgende en laatste, geïntegreerde fase, zou volwaardige AI de telers in staat stellen om verschillende geautomatiseerde beslissingen te nemen.

Ervaring, de valuta voor het AgTech-tijdperk

Bij Koidra is autonoom telen het innovatiedoel. Digitale tuinbouw is de basis waarop we onze eerste stap zetten naar de transformerende toekomst van de voedselvoorzieningsketen, waarbij we de visser worden die boeren helpt bij het vissen en verzamelen van op maat gemaakte gegevens. Koidra streeft ernaar om op maat gemaakte ervaringen te bieden en te onderhouden via onze IoT en Copilot Grow-technologie.

Aarzel niet om ons een e-mail te sturen voor meer advies over het implementeren van een waterdicht digitaal tuinbouwplatform met uitbreidbaarheid voor autonoom telen. hello@koidra.ai.

Ontdek hoe AI Copilot-technologie telers ten goede komt