Koidra combineert machine learning, IoT, wiskunde en natuurkunde om operationele precisie te automatiseren
Origineel artikel over automatiseringswereld.com
Selecteer fragmenten uit het artikel
Volgens Tran, die jarenlang als hoofdonderzoeksingenieur werkte aan algoritmen voor machine learning bij Microsoft, is er een fundamenteel probleem dat de operationele efficiëntie schaadt. Het komt voort uit de machinecontroller - die PLC die zich al tientallen jaren op dezelfde manier gedraagt - die statische, hardgecodeerde instructies volgt die door automatiseringsingenieurs zijn geïmplementeerd tijdens de projectontwikkeling. Het is moeilijk om die PLC-ladderlogica bij te werken die het programma uitvoert.
Ondertussen werkt de machine echter anders, afhankelijk van wie de machine bedient, welke gegevens worden verzameld en de omgevingsomstandigheden. Dit gebrek aan consistentie is moeilijk te overwinnen.
Dit werd Tran duidelijk toen hij werkte in de biomassaproductiefaciliteit van zijn familie in Vietnam, die was gebouwd met traditionele PLC-, HMI- en SCADA-technologie. De droogmachines werkten bijvoorbeeld niet efficiënt, en toen hij de operators vroeg waarom, gaven ze verschillende antwoorden. Hij kon er zelf ook niet achter komen, omdat de PLC's niet waren uitgerust om gegevens uit verschillende bronnen te ontvangen en daarom niet het grote geheel van wat er aan de hand was in een begrijpelijk formaat konden weergeven.
Tran was dus op een missie om de processen te verbeteren zonder in het onkruid van complexe en dure programmering te raken. In plaats daarvan haalde hij de PLC-brongegevens naar een edge-computer met kunstmatige intelligentie IoT-software, die sensorgegevens en operationele parameters toevoegde. Zonder in de ladderlogica te raken, waren ze in staat om een low-code-taal toe te passen om de besturingslogica en algoritmen voor het optimaliseren van operaties te verbeteren.
Het Koidra-platform voor beslissingsintelligentie lost het probleem op dat gepaard gaat met verouderde industriële automatisering die statisch zit in ladderlogica-programma's, en de gegevenssilo's die interoperabiliteit tussen machinebesturingssystemen missen. Het creëert ook schaalbaarheid en eenvoudige operationele interfaces voor ongeschoolde werknemers.
