Samenvatting

In 2022 ging Koidra een partnerschap aan met Ayo Biomass om de bedrijfsvoering te optimaliseren via een geavanceerde, datagestuurde aanpak. Ayo Biomass kreeg te maken met uitdagingen op het gebied van het beheren van verschillende vochtgehaltes van grondstoffen, deeltjesgroottes en operationele inefficiënties. Via een tweefasenaanpak met behulp van Koidra's DataPilot en KoPilotAyo Biomass kon de besluitvorming stroomlijnen en zowel de productie als de energie-efficiëntie in de hele fabriek verbeteren.

Klantoverzicht

Ayo biomassa een toonaangevende houtpelletproducent gevestigd in Vietnam, levert sinds 2017 duurzaam geproduceerde houtpellets aan de Aziatische groene energiemarkt. Tegen 2023 wilde Ayo Biomass concurrerend blijven door zijn productieprocessen te optimaliseren, het gebruik van hulpbronnen te verbeteren en de operationele kosten te verlagen. De oplossingen van Koidra, DataPilot en KoPilotwerden geselecteerd om de inzichten in data te verbeteren en de belangrijkste operationele gebieden in de hele fabriek te optimaliseren.

Plant 1 van Ayo Biomass heeft al een drooglijn gehad. In samenwerking met Koidra heeft Ayo Biomass 2 verzoeken:

• Verbeter de prestaties van hun bestaande drooglijn
• Een complete automatiseringsoplossing bieden voor hun nieuwe drooglijn

Uitdagingen en oplossingen

Ayo Biomass stond voor twee grote uitdagingen:

1. Gegevensverzameling en inzichten: Het bedrijf had behoefte aan robuustere, gecentraliseerde dataverzamelings- en analysemogelijkheden. Hoewel basisproductiemetrieken beschikbaar waren, miste Ayo Biomass de mogelijkheid om historische data te registreren, analyseren en ernaar te handelen, waardoor het beperkt werd in zijn vermogen om de operaties in realtime en in de loop van de tijd te optimaliseren.
2. Productie- en energieoptimalisatie: Ayo Biomass had een oplossing nodig om de productiedoorvoer en het energieverbruik te optimaliseren en tegelijkertijd handmatige interventie te minimaliseren. Hun bestaande systemen waren inefficiënt en misten de flexibiliteit die nodig was om zich dynamisch aan te passen aan veranderende operationele omstandigheden. Koidra's KoPilot werd geïntroduceerd om deze processen te optimaliseren door realtime controle en transparantie te bieden in operationele beslissingen.

Fase 1: Implementeren DataPilot voor gegevensverzameling, monitoring en extern beheer

Challenge

Voor DataPilot, Ayo Biomass had moeite om operationele data effectief te verzamelen, analyseren en gebruiken voor productieoptimalisatie. Hoewel basisstatistieken zoals vochtgehalte van grondstoffen, pelletiseercapaciteit en energieverbruik beschikbaar waren, miste het bedrijf de mogelijkheid om historische data te registreren en analyseren of op afstand toegang te krijgen tot inzichten. Dit beperkte hun vermogen om prestatietrends in de loop van de tijd te volgen, snel te reageren op operationele problemen en datagestuurde beslissingen te nemen.

Het resultaat

Koidra geïmplementeerd DataPilot, een platform dat speciaal is ontworpen om te voldoen aan de operationele behoeften van productiebedrijven. Door het centraliseren en stroomlijnen van gegevensverzameling in de hele fabriek, DataPilot stelde Ayo Biomass in staat om verder te kijken dan basisgegevens en diepere inzichten te verkrijgen via historische data-analyse, realtime monitoring en externe toegang.

• Behendigheid in data-analyse: DataPilot maakte snelle data-analyse mogelijk, waardoor knelpunten werden geëlimineerd door de noodzaak van IT- of databasebeheerders weg te nemen. Deze wendbaarheid stelde personeel en managers op de werkvloer in staat om snel te reageren op opkomende trends, inefficiënties te identificeren en weloverwogen beslissingen te nemen die de operationele prestaties verbeterden.

• Op afstand monitoren en historische gegevens: DataPilot stelde Ayo's team in staat om op afstand de werking van de fabriek te monitoren en toegang te krijgen tot historische data. Deze mogelijkheid stelde het team in staat om data te reorganiseren voor trendanalyse en besluitvorming in de loop van de tijd te optimaliseren. Met de mogelijkheid om de prestaties vanaf elke locatie te monitoren, kon Ayo Biomass problemen sneller identificeren en corrigerende maatregelen implementeren, wat leidde tot verbeterd toezicht en operationele efficiëntie.

• Slimme alarmen: Het platform introduceerde ook AI-gestuurde intelligente waarschuwingen, ontworpen om valse positieven te minimaliseren en ervoor te zorgen dat alleen kritieke problemen werden gemarkeerd. Dit op regels gebaseerde en AI-gestuurde systeem hielp verstoringen te verminderen en tegelijkertijd het vertrouwen in geautomatiseerde processen te behouden.

Fase 2: Verbeter de automatisering in de hele fabriek met KoPilot

Challenge

Voortbouwend op het succes van Fase 1, wilde Ayo Biomass de belangrijkste gebieden van de fabrieksactiviteiten verder optimaliseren, waaronder productiedoorvoer, energieverbruik en resourcegebruik. De bestaande systemen vereisten buitensporig veel handmatige tussenkomst en misten de flexibiliteit die nodig was om de algehele prestaties te optimaliseren. De uitdaging was om een ​​oplossing te implementeren die de operationele efficiëntie verbeterde en het systeem tegelijkertijd transparant en beheersbaar maakte voor het operationele team.

Het resultaat

Koidra geïntroduceerd KoPilot, een beslissingsondersteunend platform dat is ontworpen om productie en energieverbruik te optimaliseren. KoPilot werd geïmplementeerd om de operationele efficiëntie te verbeteren door realtime data-inzichten te integreren van DataPilot met geavanceerde controlestrategieën.

• Productie-optimalisatie: KoPilot maakt geautomatiseerde besluitvorming mogelijk door continu realtime gegevens te analyseren en aanpassingen te automatiseren, wat leidt tot een hogere productie-efficiëntie en consistentere opbrengsten.
• Energie-optimalisatie: Een belangrijk doel van de implementatie KoPilot was om het energieverbruik tijdens het droog- en pelletiseringsproces te verminderen. Het platform gaf inzicht in patronen van energieverbruik en identificeerde gebieden waar brandstof en elektriciteit efficiënter gebruikt konden worden.
• Operationele transparantie: KoPilot vereenvoudigt complexe fabrieksprocessen door wat voorheen in geavanceerde PLC-logica was ingebed, te vertalen naar begrijpelijke formules en regels. Dit geeft operations managers duidelijk inzicht in hoe beslissingen worden genomen, waardoor ze processen kunnen bewaken en aanpassen indien nodig, zonder afhankelijk te zijn van gespecialiseerde programmeerkennis.

Door te focussen op productie- en energieoptimalisatie, KoPilot gaf Ayo Biomass de mogelijkheid om operationele kosten te verlagen, verspilling van hulpbronnen te minimaliseren en de algehele prestaties van de fabriek te verbeteren. Deze aanpak stelde het operationele team in staat om hun focus te verleggen van routinematige handmatige interventies naar continue procesverbetering.

Klantervaringen

“Koidra's DataPilot en KoPilot hebben een groot verschil gemaakt in hoe we dingen doen. De realtime data en automatiseringstools geven ons alles wat we nodig hebben om onze processen en productie te blijven verbeteren, allemaal op één plek. Het heeft ons geholpen om snellere, slimmere beslissingen te nemen en gemakkelijker op de hoogte te blijven van zaken.”

— Trang Do, Manager Continue Verbetering, Ayo Biomass

Over Koidra Inc.

Koidra is een pionier in intelligente automatisering, gespecialiseerd in oplossingen voor klimaattechnologie, groene energie en industriële automatisering. Door gebruik te maken van machine learning, IoT en geavanceerde op fysica gebaseerde algoritmen, stimuleren de platforms van Koidra efficiëntie en duurzaamheid in sectoren zoals biomassa-energie en glastuinbouw.

Onze DataPilot en KoPilot Platforms stellen bedrijven in staat om het volledige potentieel van hun data te benutten, wat slimmere besluitvorming en gestroomlijnde automatisering mogelijk maakt.