米国主導のチーム Koala の最初の部分であるオンラインチャレンジに勝利しました 国際競争 ワーゲニンゲン大学＆研究（WUR）とテンセントが主催。
優勝チームは、人工知能プロバイダーであるKoidraのCTO、Kenneth Tran氏が率いていました。 チームのメンバーは、コーネル大学の准教授で温室拡張の専門家であるニール・マットソン氏、コイドラのミン・ズオン氏とハン・ブイ氏、コーネル大学のティム・シェルフォード氏とマイケル・イートン氏で構成された。 メンバーは米国、ベトナム、カナダに拠点を置いていました。
オンライン チャレンジでは、46 か国からの 24 チームが、この XNUMX 部構成のチャレンジで人工知能を使用して仮想レタスを栽培するという課題に取り組みました。 リリースによると、チームは「レタス植物のトレーニング画像に基づいたコンピュータービジョンアルゴリズム」を開発した。 次に、アルゴリズムを使用して、直径、高さ、重量、葉の面積などの成長パラメータを検出しました。」 チームはまた、「仮想温室の気候を制御するための機械学習アルゴリズムも開発しました。 仮想レタス作物を栽培して純利益を最大化するには、アルゴリズムが換気、暖房、照明などの設定値を自動的に決定する必要がありました。」
優勝チームとして、チーム「コアラ」は、2022 年初めに始まる自律型温室チャレンジの物理的な成長段階に入る予定です。参加チームはそれぞれ、本物のレタスを完全に自律的に栽培するための WUR 温室区画を持ちます。
チーム「コアラ」は、85 点満点中合計 90 点を獲得し、機械学習チャレンジで 8.68 位、コンピューター ビジョン チャレンジで XNUMX 位になりました。 チームは、XNUMX 平方メートルあたり XNUMX ユーロの仮想純利益を実現するアルゴリズムを構築しました。2。 「さらに、彼らのコンピュータビジョンアルゴリズムは、レタスの画像を高精度で認識することができ（合計誤差 = 0.094）、レタス植物の正しい成長パラメータを推定することができました」とリリースには記載されています。
XNUMX位はHee Kyung Ryuo率いる韓国のチーム「CVA」でした。 XNUMX位はXiao Yang氏率いる中国の「IUACAAS.ICANnettuce」だった。
Autonomous Greenhouse Challenge の次の予選段階は、24 時間のハッカソンの形式で XNUMX 月に開催されます。 上位 XNUMX チームは、チーム「コアラ」とともに、WUR 施設でレタスを栽培するという最後の課題に向けて競争を続けます。
新規チームと既存チームの両方が、16 月 XNUMX 日から始まる次の予選フェーズに登録できるようになります。
このコンテストは今年でXNUMX年目となります。 トランはまた、優勝チームを率いました。 コンテストの最初の年 以前はマイクロソフトでの職務に就いていました。 「世界中の強力なチームや企業との国際競争に勝つのは難しいことです」とトラン氏は言います。 「コンピューター ビジョンやダイナミック スペーシングなどの新しい自動化要素があるため、この新しい挑戦が特に気に入っています。 私たちは自律的な気候制御を超えて、完全に自律的な温室へと向かっています。」
完全自律型温室のコンセプト 未来のように思えるかもしれないが、トラン氏はそれがすでに現実になっていると言う。 「自律的な温室への挑戦というアイデアは非常に現実的です。 もしそれが本物でなければ、私たちのスタートアップは存在しなかったでしょう。 既存のお客様も弊社でトライアルを行っています。 多くの生産者と多くの成長企業がこのテクノロジーを信じています。」
情報源： グリーンハウスカナダ.com