元マイクロソフト研究者がAIを活用し、受賞歴のあるレタスを5,000マイル離れた場所から栽培

2022 年 8 月 25 日
AI を使用して受賞歴のあるレタスを栽培

42 チームが参加する温室コンテストで、受賞歴のあるレタスを栽培するのは非常に印象的です。

42近くの国から集まった5,000チームとの温室競争で、受賞歴のあるレタスを栽培するのは非常に印象的です。 XNUMXマイル離れた場所から行うと、さらに顕著になります。

コイドラは強化学習を業務プロセスに適用しており、当初は農業に焦点を当てています。同社によれば、この種の機械学習を使用すると、水、肥料、殺虫剤の使用を削減しながら、食料の生産量を増やすことができるという。

42近くの国から集まった5,000チームとの温室競争で、受賞歴のあるレタスを栽培するのは非常に印象的です。 XNUMXマイル離れた場所から行うと、さらに顕著になります。

コイドラ、シアトルを拠点とする「モノの AI」スタートアップ、これ 夏が勝った 国際自律温室チャレンジ - XNUMX 度目のタイトル獲得。 コンテストはオランダのワーヘニンゲン大学&リサーチで開催された。おそらく温室効果食品生産では世界トップの機関だろう。

それに加えて、Koidra の創設者は ケネス・トラン 農業や食料生産の初心者です。 率直に言って、彼はそれについて少し曖昧に見えるかもしれません。

「私はまさにテクノロジーと産業制御の観点から農業に携わってきました」とコイドラの CEO 兼最高技術責任者であるトラン氏は語ります。

トランは熱烈なグリーンサムではありませんが、テクノロジーの部分を熟知しています。 彼は数学とコンピューターサイエンスの学位を取得しています。 彼の前職は、Microsoft Research の主任応用科学者を XNUMX 年以上務めました。 彼の情熱は、機械学習のサブドメインである強化学習 (RL) にあります。 同氏は、ML のほとんどが分類と予測であるのに対し、強化学習はリアルタイムの意思決定と最適化に関するものであると説明しました。

「私は(強化学習は)AI の新たなフロンティアだと信じています」とトラン氏は語った。

コイドラでは、トラン氏は強化学習を業務プロセスに適用しており、最初は農業に焦点を当てています。同社によれば、この種の機械学習を使用すると、水、肥料、殺虫剤の使用を削減しながら、食料の生産量を増やすことができるという。

RGB 画像は、Koidra チームがレタスの重量と成長をリアルタイムで遠隔監視するのに役立ちました。

これらは重要な利点です。 屋内農業の改善は、気候変動に対応し軽減するために不可欠である可能性があります。 気温の上昇と異常気象の増加により、すでに多くの場所で屋外農業に大きな被害が生じています。 そして、農業は二酸化炭素に大きく貢献しています。畜産を含め、農業は次のような炭素を生み出します。 世界の温室効果ガス排出量の 19 ~ 29%.

アグテックはますます成熟した分野です。 によると、投資家は昨年世界中でアグテック取引に10.5億ドルを費やしたという。 PitchBook、このセクターの新記録を樹立しました。 今年の第XNUMX四半期、アグリテック企業は資金を調達した。 2022年の174億4000万ドル.

XNUMX か月にわたるオランダのコンテストで、Koidra チームは自社のソフトウェアを使用して、照明、換気、暖房、灌漑、曇り、遮光スクリーンなどの温室パラメーターをリモートで調整しました。 さまざまなモニターが温室の状態に関するフィードバックを提供しました。 レタスの RGB (赤、緑、青) 画像からは、レタスの重量と成長についての洞察がリアルタイムで得られ、熱画像からは蒸散による野菜の水分損失率が明らかになりました。

Tran は Microsoft Research を通じて温室への道を見つけました。 トラン氏は、ワシントン州レドモンドのハイテク大企業に雇用されていた間、マイクロソフト データ センターのエネルギー効率を最適化し、電力使用のニーズを予測する方法を考え出すチームを指導しました。

彼はプロジェクトを楽しんでいましたが、データセンターの運用は常に確実に動作する必要があるため、簡単に実験することはできませんでした。

その後、マイクロソフト社の建物のカフェで屋内垂直農場が栽培されていることに気づきました。

「それが気になったんです」とトランさんは語った。 「私は屋内農業の問題に夢中になりました。 これは研究に適したプロジェクトです。」

この分野での事業を開始するために、彼は植物生物学と屋内農業を理解するために北米の農業専門家に相談しました。 その中にはオハイオ州立大学、コーネル大学、カナダ連邦農業局であるカナダ農業・農業・食品の研究者も含まれていた。

トランさんは、ML の問題解決が彼の原動力である一方で、食糧生産の重要性を認識しています。

「これは解決すべき非常に影響力のある問題だ」と彼は言う。 「これは単なる派手な技術的な問題ではなく、基本的なニーズを解決します。」

トランは、2018 年にマイクロソフトのチームとして第 XNUMX 回国際温室コンテストに参加しました。 彼らは優れたキュウリでテンセントやインテルなどの競合他社を破って勝利を収めた。

熱画像は、レタスからの蒸散、または水分の損失の感覚を与えます。 オレンジ色の点は、蒸散を受けず、常に植物よりも熱いため、基準として使用されるプラスチックのボールです。

「これは解決すべき非常に大きな影響力のある問題です。 これは単なる派手な技術的な問題ではなく、基本的なニーズを解決します。」

2020 年、Tran は Microsoft を退職し、Koidra を設立しました。 翌年、このスタートアップは独自にコンテストに参加し、レタスで優勝し、今年も優勝した。

同社は従業員数 25 名に成長し、最近最高経営責任者を雇用しました。 スジョン・スミス、連続起業家であり、マイクロソフトの元幹部です。

シアトルのスタートアップ仲間 パイドラー は同様の業界で働いており、AI を使用して産業プロセスを制御しています。 データセンター、製油所、製薬工場、製鉄所などの企業のエネルギー使用と冷暖房に重点を置いています。

コイドラには温室ソフトウェアの顧客が約 10 社いる。 その中にはコストコに農産物を提供するブリティッシュコロンビア州のウィンセット・ファームズやモンタナ州のローカル・バウンティも含まれる。 スタートアップは 4.5万ドル シードラウンド 今年初め.

同社はシアトルとトランさんの家族が住むベトナムにオフィスを構えている。 トラン氏によると、コイドラはベトナムに温室を建設する予定で、これは米国よりも手頃な選択肢だという。 彼は、ベトナムに拠点を置く木質バイオマス燃料メーカーである Ayo Biomass の共同創設者でもあります。


それに加えてそれも知らないの? 温室の成長、私たちもです エネルギーシステムの制御 工場の産業用ボイラーや乾燥機など、スループットとエネルギー効率を向上させますか?

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