AI の入門書と AI が温室運営をどのように改善できるか

2021 年 9 月 17 日

2018 年は、温室栽培作業において AI が初めて人間を上回った…

2018 年は、温室栽培作業において収量と資源利用効率の点で AI が初めて人間を上回った年となりました。 その年、私はマイクロソフト ソノマ チームを率いて、オランダのヴァーヘニンゲン大学研究機関 (WUR) が主催した初の国際的な自律型温室チャレンジに参加しました。 私たちはこの課題に勝利しただけでなく、人工知能 (AI) アルゴリズムが従来の常識を使用する専門の栽培者よりもうまく作物を栽培できることを実証し、収量が 6%、利益が 17% 向上しました。 2021 年、私は持続可能な食料生産の画期的な推進への情熱を継続し、コイドラで構成されるコアラ チームを率いました (www.koidra.ai)とコーネル大学の研究者らが、 第3回自律型温室チャレンジ。 私たちのチームであるコアラは、仮想純利益と総合ランキングの両方で、46 か国の 24 チームを上回りました。

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