物理的な理解と推論のためのエンドツーエンドの学習においては、大きな進歩が見られました。 成功すれば、物理世界についての理解と推論は、ロボット工学、マシンビジョン、物理科学における広範囲にわたる応用を約束します。 このような最近の進歩にもかかわらず、私たちの最高の人工システムは、人間の物理的推論の柔軟性と一般化に比べれば見劣りします。

Neural Information Processing Systems (NeurIPS) は、招待講演、デモンストレーション、シンポジウム、査読付き論文の口頭発表およびポスター発表を含む、マルチトラックの機械学習および計算論的神経科学のカンファレンスです。 カンファレンスの後は、あまりフォーマルな雰囲気ではないワークショップが開催されます。