でお会いしましょう
GreenTechアムステルダム2025
新しいものを試す DataPilot 基本です！

10月12日～01.444日 | ブース番号 XNUMX Rai Amsterdam
園芸食品加工エネルギーシステム

園芸

先駆的なスマート
AIによる温室制御

ご連絡先

#1 温室
インテリジェントオートメーション

収量の不一致

各温室サイトでは環境条件の変動により収量にばらつきが生じ、農産物の品質と量に影響を与えます。

資源管理

生産者は有機基準を維持するために水、栄養素、エネルギーを常にやりくりしていますが、これらの資源を正確に管理することができません。

認定された専門知識

厳密な有機的プロトコルを遵守する熟練した専門家を見つけるのは困難であり、その結果、知識のギャップと業務の非効率が生じます。

運用の可視化

データ収集と分析を手動で行うと、生産者はリアルタイムの作業を把握できなくなります。

収量と作物の品質を最適化

ローコード プラットフォームを使用して、施設全体を自動化します。すべての施設で最適な収量で高品質の作物を一貫して生産します。

資源を有効に活用する

独自のルールベースのワークフローとスマートアラームを設定して、正確な制御で水、栄養素、エネルギーをより効率的に使用し、コストを削減します。

ルーチン タスクの自動化

環境制御を自動化することで、品質の最適化と業務改善に重点を移すことができます。

データ利用の強化 

データを活用して洞察を得てプラントのニーズを予測し、意思決定と成果を向上させます。

温室効果に関する課題

収率

環境条件の変動により、各温室サイトではさまざまな程度の収量のばらつきが生じ、農産物の品質と量に影響を与えます。

必要: 品質と収量の最適化。 すべての施設で最大の収量で高品質の作物を一貫して生産します。

資源管理

生産者は、有機基準を維持し、廃棄物を削減するために、水、栄養素、エネルギーを常にやりくりしていますが、これらの資源を正確に管理することができません。

必要: 効率的なリソースの使用。 
水、栄養素、エネルギーをより効率的に使用して、持続可能性の目標を達成し、コストを削減します。

労働力の質と定着率

厳格な有機的プロトコルを遵守できる熟練労働者を見つけるのは困難であり、その結果、知識のギャップと業務の非効率が生じます。

必要: スタッフの育成と維持
スタッフのスキル開発を支援し、業務の複雑さを軽減し、仕事の満足度と定着率を高めるシステムを導入します。

テクノロジーの最適化

生産者は実践的なアプローチをとるため、体力を消耗し、収量向上のための戦略計画や研究に集中する時間が少なくなります。 

必要: 定型業務の自動化
環境の監視と調整を自動化することで、温室運営者とそのチームが品質管理と運用改善に集中できる時間を確保します。

運用上の可視性:

データ収集と分析に対する手動で段階的なアプローチでは、栽培者は栽培作業のリアルタイムのパフォーマンスを把握することが限られています。

必要: データ利用の強化
収集したデータを活用して洞察を得てプラントのニーズを予測し、意思決定と成果を向上させます。

温室効果に関する課題

環境条件の変動により、各温室サイトではさまざまな程度の収量のばらつきが生じ、農産物の品質と量に影響を与えます。

ニーズ: 品質と収量の最適化。 すべての施設で最大の収量で高品質の作物を一貫して生産します。

生産者は、有機基準を維持し、廃棄物を削減するために、水、栄養素、エネルギーを常にやりくりしていますが、これらの資源を正確に管理することができません。

必要性: 効率的なリソースの使用。

水、栄養素、エネルギーをより効率的に使用して、持続可能性の目標を達成し、コストを削減します。

厳格な組織的プロトコルを遵守できる熟練した専門知識を見つけるのは困難であり、その結果、知識のギャップと運用の非効率が生じます。

ニーズ: スタッフの育成と維持 スタッフのスキル開発を支援し、業務の複雑さを軽減し、仕事の満足度と定着率を高めるシステムを導入します。

生産者は実践的なアプローチをとるため、体力を消耗し、収量向上のための戦略計画や研究に集中する時間が少なくなります。

ニーズ: 定型業務の自動化

環境の監視と調整を自動化することで、温室運営者とそのチームが品質管理と運用改善に集中できる時間を確保します。

データ収集と分析に対する手動で段階的なアプローチでは、栽培者は栽培作業のリアルタイムのパフォーマンスを把握することが限られています。

必要性: データ利用の強化。

収集したデータを活用して洞察を得てプラントのニーズを予測し、意思決定と成果を向上させます。

なぜスマートコントロール自動化システムなのか?

コイドラのテクノロジーを使用すると、生育条件を正確に制御でき、高品質の農作物に不可欠な最適な植物生育のための調整を自動化できます。

コイドラの AI はデータを分析し、環境の変化に迅速に対応し、資源の無駄を減らし、収量を向上させることができます。

インテリジェントなオートメーションは単調なタスクを処理し、AI システムを管理および操作するための労働力のスキルを向上させ、従業員のエンゲージメントと定着を促進します。

より優れたデータ分析とレポートにより、生産者は包括的なパフォーマンスに関する洞察を利害関係者に提供できるため、テクノロジーとプロセスの改善へのさらなる投資が正当化されます。

Greenhouse が拡大するにつれて、Koidra のスケーラブルなソリューションは運用に合わせて成長し、すべてのサイトにわたる制御と一貫性を維持できます。

Solutions
Datapilot

当社は、温室施設全体にわたる ORC システムの包括的なソリューションを提供します。

オートパイロットの成長

視覚化のためにユーザー ダッシュボードに整理された大量のデータにより、温室の運用が促進されます。

オートパイロット360

トップダウンおよびボトムアップのアプローチによる包括的なソリューションが、リスク評価とエクスポージャーマッピングの実施に割り当てられます。

Datapilot

当社は、温室施設全体にわたる ORC システムの包括的なソリューションを提供します。

オートパイロットの成長

視覚化のためにユーザー ダッシュボードに整理された大量のデータにより、温室の運用が促進されます。

オートパイロット360

トップダウンおよびボトムアップのアプローチによる包括的なソリューションが、リスク評価とエクスポージャーマッピングの実施に割り当てられます。

園芸ソリューション

コイドラソリューション

当社のソリューションは、2 つの革新的な製品を提供し、階層的なアプローチを通じて温室の運用を強化します。 DataPilot の三脚と KoPilot.

当社のソリューションは、2 つの革新的な製品を提供し、階層的なアプローチを通じて温室の運用を強化します。 DataPilot の三脚と KoPilot.

コイドラはスマート温室制御の市場リーダーです。当社の CoPilot システムは、インテリジェントなスマート栽培者アシスタントとしての役割を果たします。 Automation CoPilot テクノロジーを通じて、収量の増加とエネルギー消費の削減に焦点を移すことができるようになりました。 
コイドラはスマート温室制御の市場リーダーです。当社の CoPilot システムは、インテリジェントなスマート栽培者アシスタントとしての役割を果たします。 Automation CoPilot テクノロジーを通じて、収量の増加とエネルギー消費の削減に焦点を移すことができるようになりました。 

DataPilot

データ主導の成長のための高度な分析

DataPilot 作物と気象データを1つの直感的なダッシュボードに統合します。複数の気象システムと統合することで、可視性が向上し、より情報に基づいた意思決定が可能になります。

作物登録圃場でモバイルアプリを使って作物データを簡単に記録したり、Webインターフェースから詳細情報を入力したりできます。すべての作物入力は気象データと同期され、完全な運用ビューを実現します。

スマートアラーム: コントロール センター、電子メール、モバイル アプリ経由で配信されるカスタム ロジックによるリアルタイム アラートを取得します。

カスタムメトリックと視覚化: 運用目標と成長戦略に合わせてメトリックとダッシュボードを作成します。

今すぐ発見

KoPilot

自律的な気候と灌漑制御

KoPilot KoidraのAI搭載自動化頭脳は、生産者の収穫量増加、効率性向上、そして投資収益率の最大化を支援します。環境条件と作物のニーズに合わせた適応制御戦略を用いて、気候と灌漑をリアルタイムで管理します。

スマートオートメーション: 毎日の目標に基づいて、気候条件と灌漑の設定ポイントを調整します。

内蔵の安全性: 定義された境界内で動作し、必要に応じてスマートアラームと柔軟なオペレータオーバーライドが機能します。

AI制御のための可視化ダッシュボード: 温室の運用をリアルタイムで可視化し、AI 制御エージェントによって行われるすべての決定について最新情報を提供します。

今すぐ発見

ドリップパイロット

自律型灌漑管理

DripPilotは、点滴灌漑のためのハードウェアとソフトウェアを統合したシステムです。灌漑の判断を自動化することで、時間と肥料を節約しながら、健全な根圏を維持します。低技術農場や土壌耕作農場など、あらゆる技術レベルの農場で使用できるように設計されています。

精密灌漑温室全体に均一な灌漑を行います。

適応型AI制御作物の需要や環境変化にリアルタイムで対応します。

廃棄物の削減自動化により、過剰な水やりと養分流出を最小限に抑えます。

簡単な導入設置が簡単で、産業用コントローラーとの統合も容易な上、コストも手頃です。

今すぐ発見

KoPilot 360

設備の完全自動化

KoPilot 360は、最先端の自動化プラットフォームであり、システム全体の自動化を提供することにより、温室運営に革新的なアプローチを提供します。

温室栽培者は、作業の合理化、作物の品質の向上、最適なリソース割り当てを体験し、作業全体を通じて生産性を最大化できます。

今すぐ発見
デジタル園芸

自律走行で勝利を重ねる
温室効果に関する課題

コイドラは自律成長テクノロジーの大手プロバイダーです。 私たちは自律温室チャレンジで XNUMX 回優勝し、基準専門栽培者と競合チームの両方を常に上回りました。

業界リーダーからの支持

コイドラのソリューションは、トップクラスの商業温室に選ばれています。 USDA、カナダ農業・農業・食品産業省などの著名な研究機関や政府機関も、研究助成金を通じて当社の最先端技術を認め、支援しています。
コイドラは受賞歴のあるサービスを提供します 自律制御技術 温室用 

より高い収量

より多くの節約

プロセスの自動化と最適化

自律走行で勝利を重ねる
温室効果に関する課題

コイドラは自律成長テクノロジーの大手プロバイダーです。 私たちは自律温室チャレンジで XNUMX 回優勝し、基準専門栽培者と競合チームの両方を常に上回りました。

業界リーダーからの支持

コイドラのソリューションは、トップクラスの商業温室に選ばれています。 USDA、カナダ農業・農業・食品産業省などの著名な研究機関や政府機関も、研究助成金を通じて当社の最先端技術を認め、支援しています。
温室産業の変革:
実証済みの成功とイノベーション

名門大会で連勝 自律型温室チャレンジ、最大で専門栽培者を上回ります 27％高い利益

商業試験で比類のない成功を収め、収量の増加とエネルギーの節約を実現 以上20％

からの研究助成金の受給者 USDA 作物の生産性を向上させるための画期的な研究のために一流の研究機関と提携します

ケーススタディ

さまざまなケースで導入に成功した、当社の多用途自動化ソリューションの影響をご覧ください。

コイドラのインテリジェント オートメーションは、カナダの大手温室の生産量を 20% 以上上回ります

もっと詳しく知る

純利益を 27.8% に押し上げ、コイドラは自律型温室チャレンジで再び優勝しました

もっと詳しく知る

導入事例

キュウリの収量が 20% 増加
自律型温室付き

コイドラと五大湖グリーンハウス社（GLG）のパートナーシップにより、19.6 年に水耕キュウリの収量が 2022% 増加しました。 KoPilot 環境の持続可能性、作物の品質、収量にプラスの影響をもたらしました。このプロジェクトは、AI が農業に革命をもたらし、世界の食料サプライ チェーンを強化する可能性を示しました。
公式サイト限定

残高収量19.6%増加

正確な動作とより良い製品品質

最適化されたリソース使用

詳細

純利益を 27.8% に押し上げ、自律型温室チャレンジでコイドラが優勝

コイドラ率いる共同チームは、最終純利益を 3% に最適化することで、2022 年の第 27.8 回自律温室チャレンジ (AGC) で優勝しました。 コイドラのテクノロジーは、作物サイクルごとに 5.93 平方メートルあたり XNUMX ユーロという目覚ましい純利益を生み出し、前回の AGC でチーム ソノマの勝利の中核にもなりました。
公式サイト限定

複雑な生産システムの強化

全自動温室栽培

作物の多様化

詳細

自律型温室でナスの収量が 28.5% 増加

コイドラは、カナダに本拠を置くグレート・レイクス・グリーンハウス社（GLG）と提携し、有機ナスの収量を加速させた。コイドラの活用 KoPilot Grow, GLGは収量を大幅に増やしただけでなく、電気料金単価も削減しました。
公式サイト限定

収率28.5%向上

同じ量の電気でも、 KoPilot ゾーンでは 21.5 kg/m2 と比較して、16.7 kg/m2 という驚異的な結果が得られました。

売れないナスは10%下がった

詳細

コンサルタント向け

スマートで実用的なデータでアドバイスを向上させる

自律的AI DataPilot、コンサルタントはクライアントの業務をリモートで包括的に理解できます。この集中プラットフォームはオンサイト システムを統合し、クラウド上で運用データを管理し、運用の明確な概要を示す洞察力に富んだダッシュボードを提供します。

データ主導のアプローチにより、コンサルタントは報告された問題をより迅速かつ正確に診断できます。データを分析することで、問題の根本原因を特定し、効果的な解決策を提供できます。

コンサルタントは、データに基づいたアドバイスをクライアントに提供できます。このアプローチにより、推奨事項が確実な証拠に基づいていることが保証され、結果の改善につながる可能性があります。

スマート アラーム機能は、実用的な推奨事項を提供します。これらのアラートは、クライアントがエスカレーションする前に潜在的な問題に対処し、業務の全体的な効率を向上させるのに役立ちます。

コンサルタントは、クライアントの成長する業務の自動化を支援できます。 KoPilot。このオペレーター主導のツールは、物理学に基づいた機械学習を使用して、さまざまなセンサーからの膨大な量のデータを処理し、温室の運用を最適化するための賢明な決定を下します。これにより、作物の収量が増加するだけでなく、作物の状態をより深く理解し、温室の運用に関する貴重な洞察が得られます。

詳細

コイドラがあなたのビジネスにどのように役立つかをご覧ください

無料デモ申込み

当社のソリューションが ROI の最適化にどのように役立つかについては、当社のスペシャリストにお問い合わせください。

コイドラのソリューションが温室産業をどのように変革するか

ニュース

コイドラ ニュースルーム

よくあるご質問

  1. オペレーターの関与: これにより、多くの場合、プロセス フローについて最も知識があるオペレーターが自動化において積極的な役割を果たすことができます。
  2. 知識の保存: プラットフォームの透過的でバージョン管理された自動化は、企業の知的財産になります。
  3. 業務の標準化: コイドラは、さまざまなシフトや意見にまたがって業務を標準化し、その場限りのエクスペリエンスからより統一されたアプローチに移行することを目指しています。
  1. 公開実績: コイドラには、収量と利益を向上させるという独自の主張があり、第三者によって検証されています。
  2. 体験の組み合わせ: コイドラは、ソフトウェア テクノロジーと製造業務の専門知識を組み合わせています。これは競合他社では珍しい組み合わせです。
  3. 商業パートナーシップ: コイドラは大規模な農場や一流の研究機関と提携しています。
  4. 統合とセキュリティ: 同社のシステムは、既存の制御システムとのシームレスな統合と強化されたセキュリティ機能を提供します。
  1. IoT の可能性と課題: IoT の経済的価値は重要ですが、それを獲得するのは困難です。 2020 年に取得された値は 2015 年の予測の下限にあり、将来の予測は状況の変化により調整されました。
  2. IoTの変化：2015 年以降、IoT の導入、影響、GDP 成長や原油価格などの外部要因に大きな変化が見られました。
  3. IoTの成長に影響を与える要因：IoT市場の成長に影響を与える主な要因には、技術の進歩とビジネスおよび経済情勢の変化が含まれます。
  1. コイドラの専門知識: コイドラはデータ分析、エネルギーモデリング、プログラミングの専門知識を備えており、顧客は運用経験を提供します。
  2. コイドラの製品: Datapilot の三脚と KoPilot はコイドラのソフトウェア製品で、OPC プロトコルを使用したリモート監視や分析などのソリューションを提供します。
  3. 自動化とカスタマイズ: コイドラは、プロセス フローや材料などの固有の要因により、各工場に合わせたソリューションの必要性を強調しています。 彼らは、自社のプラットフォームを使用した自動化計画と反復的な改善を提案します。
  1. 従来のメンテナンスと最新のメンテナンス: 従来、メンテナンスは計画的に行われるか、手動の計画に基づいて行われていました。 コイドラはデータ主導型の予防保守を導入し、より効率的でタイムリーな保守作業を可能にします。
  2. メンテナンス通知サービス: コイドラは、プロアクティブなメンテナンス通知サービスを提案しています。これは、ハードウェア メーカーのサービス部門にとって、交換品の販売からメンテナンス サービスの提供に移行する新しいサービスとなる可能性があります。
  1. 自動化ロジック：Koidra のアプローチは、従来のラダー ロジックから脱却し、透過的でアクセスしやすく、簡単に適応できる自動化ロジックを提供します。
  2. 保守計画: コイドラは、手動のスケジュールベースのメンテナンスから、より効率的なデータ主導型のアプローチへの移行を提唱しています。
  3. コスト削減：Koidra の手法を採用すると、エンド ユーザーにとって人件費が削減され、より効率的なメンテナンス計画が可能になります。