エグゼクティブサマリー
2022年、コイドラはアヨバイオマスと提携し、高度なデータ駆動型アプローチを通じて業務を最適化しました。アヨバイオマスは、多様な原料の水分レベル、粒子サイズ、および運用の非効率性の管理に関連する課題に直面していました。コイドラの DataPilot の三脚と KoPilotAyo Biomass は、意思決定を合理化し、工場全体で生産とエネルギー効率の両方を向上させることができました。
お客様の概要
アヨバイオマス ベトナムに拠点を置く大手木質ペレット生産者であるAyo Biomassは、2017年からアジアのグリーンエネルギー市場に持続可能な方法で調達された木質ペレットを供給してきました。2023年までに、生産プロセスの最適化、資源利用の改善、運用コストの削減により競争力を維持することを目指しました。Koidraのソリューションは、 DataPilot の三脚と KoPilotは、データの洞察力を強化し、工場全体の主要な運用領域を最適化するために選択されました。
Ayo Biomass の第 1 工場にはすでに乾燥ラインが設置されています。 コイドラと協力して、Ayo Biomass には 2 つのリクエストがあります。
- 既存の乾燥ラインのパフォーマンスを向上させる
- 新しい乾燥ラインに完全な自動化ソリューションを提供する
課題と解決策
Ayo Biomass は主に 2 つの課題に直面していました。
- データ収集と洞察: 同社には、より堅牢で集中化されたデータ収集および分析機能が必要でした。基本的な生産指標は利用可能でしたが、Ayo Biomass には履歴データを記録、分析、およびそれに基づいて行動する機能が欠けていたため、リアルタイムおよび長期にわたって運用を最適化する能力が制限されていました。
- 生産とエネルギーの最適化: Ayo Biomassは、手動介入を最小限に抑えながら生産スループットとエネルギー消費を最適化するソリューションを必要としていました。既存のシステムは非効率で、変化する運用条件に動的に適応するために必要な柔軟性が欠けていました。Koidraの KoPilot 運用上の意思決定にリアルタイムの制御と透明性を提供することで、これらのプロセスを最適化するために導入されました。
フェーズ1: 実装 DataPilot データ収集、監視、リモート管理用
課題
作業前 DataPilotAyo Biomass は、生産の最適化のために運用データを効果的に収集、分析、活用するのに苦労していました。原料の水分レベル、ペレット化能力、エネルギー消費量などの基本的な指標は利用可能でしたが、同社には履歴データを記録して分析したり、リモートで洞察にアクセスしたりする機能がありませんでした。そのため、パフォーマンスの傾向を長期にわたって追跡したり、運用上の問題に迅速に対応したり、データに基づいた意思決定を行ったりする能力が制限されていました。
解決策
コイドラ実装 DataPilotは、製造会社の業務ニーズに対応するために特別に設計されたプラットフォームです。工場全体のデータ収集を一元化および合理化することで、 DataPilot Ayo Biomass は、基本的な指標を超えて、履歴データ分析、リアルタイム監視、リモート アクセスを通じてより深い洞察を得ることができました。
- データ分析における俊敏性: DataPilot 迅速なデータ分析が可能になり、IT 管理者やデータベース管理者の必要性がなくなることでボトルネックが解消されました。この俊敏性により、現場の担当者や管理者は新たな傾向に迅速に対応し、非効率性を特定し、情報に基づいた意思決定を行って運用パフォーマンスを向上させることができました。
- リモート監視と履歴データ: DataPilot Ayo のチームは、リモートでプラントの運用を監視し、履歴データにアクセスできるようになりました。この機能により、チームは傾向分析のためにデータを再編成し、時間の経過とともに意思決定を最適化することができました。どこからでもパフォーマンスを監視できるため、Ayo Biomass は問題をより迅速に特定し、是正措置を実施して、監視と運用効率を向上させることができました。
- スマートアラーム: このプラットフォームでは、誤検知を最小限に抑え、重大な問題のみがフラグ付けされるように設計された AI 駆動型のインテリジェント アラートも導入されました。このルールベースの AI 駆動型システムは、自動化されたプロセスへの信頼性を維持しながら、混乱を減らすのに役立ちました。
フェーズ2：工場全体の自動化を強化する KoPilot
課題
フェーズ 1 の成功を基に、Ayo Biomass は、生産スループット、エネルギー消費、リソース利用など、プラント運用の主要領域をさらに最適化することを目指しました。既存のシステムでは、過度の手動介入が必要であり、全体的なパフォーマンスを最適化するために必要な柔軟性が欠けていました。課題は、運用効率を高めながら、運用チームにとってシステムを透明かつ管理しやすいものにするソリューションを実装することでした。
解決策
コイドラが紹介された KoPilot生産とエネルギー使用を最適化するために設計された意思決定支援プラットフォームです。 KoPilot リアルタイムのデータ分析を統合することで業務効率を高めるために導入されました。 DataPilot 高度な制御戦略を備えています。
- 生産の最適化: KoPilot リアルタイムデータを継続的に分析し、調整を自動化することで自動意思決定を可能にし、生産効率の向上とより一貫した収量を実現します。
- エネルギー最適化: 実装の主な目標 KoPilot 目的は、乾燥およびペレット化プロセス中のエネルギー消費を削減することでした。このプラットフォームは、エネルギー使用パターンに関する洞察を提供し、燃料と電気をより効率的に使用できる領域を特定しました。
- 業務の透明性: KoPilot これまで高度な PLC ロジックに埋め込まれていたものを、理解しやすい数式とルールに変換することで、複雑なプラント プロセスを簡素化します。これにより、運用管理者は意思決定方法を明確に把握でき、専門的なプログラミング知識に頼ることなく、必要に応じてプロセスを監視および調整できるようになります。
生産とエネルギーの最適化に焦点を当てることで、 KoPilot Ayo Biomass は、運用コストを削減し、リソースの無駄を最小限に抑え、プラント全体のパフォーマンスを向上させることができました。このアプローチにより、運用チームは日常的な手動介入から継続的なプロセス改善に重点を移すことができました。
お客様の声
「コイドラの DataPilot の三脚と KoPilot 業務の進め方に大きな変化をもたらしました。リアルタイム データと自動化ツールにより、プロセスと生産を継続的に改善するために必要なものがすべて 1 か所で提供されます。これにより、より迅速かつスマートな意思決定が可能になり、より簡単に状況を把握できるようになりました。」
— Ayo Biomass 継続的改善マネージャー、Trang Do 氏
株式会社コイドラについて
Koidra はインテリジェント オートメーションの先駆者であり、気候技術、グリーン エネルギー、産業オートメーションのソリューションを専門としています。機械学習、IoT、高度な物理ベースのアルゴリズムを活用することで、Koidra のプラットフォームはバイオマス エネルギーや温室園芸などの産業における効率性と持続可能性を推進します。
現場の声を力強いメッセージへ。 DataPilot の三脚と KoPilot プラットフォームにより、企業はデータの潜在能力を最大限に活用できるようになり、よりスマートな意思決定と合理化された自動化が可能になります。
