コイドラは最近、 オハイオ州立大学制御環境農業 (CEA) 条件下での高所でのチェリートマト生産における自動気候制御の役割を研究しています。

この試験はオレゴン州立大学の環境制御農業研究複合施設（CEARC）で行われ、13週間にわたって気候制御のアプローチを比較した。コイドラの KoPilot 物理学に基づく機械学習を基盤としたプラットフォームが、温室の1つの区画の管理に使用されました。もう1つの区画は従来の方法で管理されました。

同じ栽培プロトコルと植え付け密度のもとで、 KoPilot管理されたコンパートメントは、 総利回り9.6%増加この試験はUSDAの資金援助を受けており、 GreenSys 2025での全体プレゼンテーション温室のイノベーションに関する主要な国際会議。

この研究は、栽培者を支援し、温室システムの複雑さを管理するためのデータ主導の戦略に関する継続的な議論に貢献します。

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