Équipe dirigée par les États-Unis Koala a remporté le défi en ligne, la première partie de la compétition internationale organisé par Wageningen University & Research (WUR) et Tencent.
L'équipe gagnante était dirigée par Kenneth Tran, CTO du fournisseur d'intelligence artificielle Koidra. Les membres de l'équipe étaient Neil Mattson, professeur agrégé et spécialiste de l'extension des serres à l'Université Cornell, ainsi que Minh Duong et Hanh Bui de Koidra, et Tim Shelford et Michael Eaton de l'Université Cornell. Les membres étaient basés aux États-Unis, au Vietnam et au Canada.
Au cours du défi en ligne, 46 équipes de 24 pays ont été chargées de cultiver de la laitue virtuelle en utilisant l'intelligence artificielle dans le cadre de ce défi en deux parties. Selon le communiqué, les équipes ont développé « des algorithmes de vision par ordinateur basés sur des images d’entraînement de plants de laitue. Ils ont ensuite utilisé les algorithmes pour détecter les paramètres de croissance tels que le diamètre, la hauteur, le poids et la surface foliaire. Les équipes ont également « développé des algorithmes d’apprentissage automatique pour contrôler le climat dans une serre virtuelle. Les algorithmes devaient déterminer automatiquement des points de consigne pour la ventilation, le chauffage, l’éclairage, etc. afin de produire une culture de laitue virtuelle et de maximiser le profit net.
En tant qu'équipe gagnante, l'équipe « Koala » sera dans la phase de croissance physique de l'Autonomous Greenhouse Challenge qui débutera début 2022. Les équipes participantes disposeront chacune d'un compartiment de serre WUR pour cultiver de la vraie laitue de manière totalement autonome.
L'équipe « Koala » a obtenu un total de 85 points sur 90 points possibles, se classant première dans le défi d'apprentissage automatique et sixième dans le défi de vision par ordinateur. L'équipe a construit un algorithme qui a réalisé un bénéfice net virtuel de 8.68 € par m2. "De plus, leur algorithme de vision par ordinateur était capable de reconnaître les images de laitue avec une grande précision (erreur totale = 0.094) et d'estimer les paramètres de croissance corrects des plants de laitue", indique le communiqué.
La deuxième place est revenue à l'équipe coréenne « CVA » dirigée par Hee Kyung Ryoo. La troisième place est revenue à « IUACAAS.ICANnettuce » de Chine dirigé par Xiao Yang.
La prochaine phase qualificative de l’Autonomous Greenhouse Challenge aura lieu en novembre, sous la forme d’un Hackathon de 24 heures. Les cinq meilleures équipes poursuivront la compétition vers le défi final consistant à faire pousser de la laitue dans les installations de WUR, aux côtés de l'équipe « Koala ».
Les équipes nouvelles et existantes pourront s'inscrire pour la prochaine phase de qualification à partir du 16 juillet.
Le concours en est maintenant à sa troisième année. Tran a également dirigé l'équipe gagnante dans le première année du concours dans son rôle précédent chez Microsoft. « Il est difficile de remporter une compétition internationale contre des équipes et des entreprises fortes du monde entier », explique Tran. « J'aime particulièrement ce nouveau défi en raison des nouveaux éléments d'automatisation tels que la vision par ordinateur et l'espacement dynamique. Nous allons au-delà du contrôle climatique autonome et nous dirigeons vers des serres entièrement autonomes.
Le concept de serre complètement autonome Cela peut sembler futuriste, mais Tran dit que c'est déjà une réalité. « L’idée du défi des serres autonomes est bien réelle. Nous n’aurions pas notre startup si elle n’était pas réelle. Nous avons des clients existants qui font des essais avec nous. De nombreux producteurs et de nombreuses entreprises en croissance croient en cette technologie.
La source: serrecanada.com