Un ancien chercheur de Microsoft a utilisé l'IA pour cultiver de la laitue primée à 5,000 XNUMX miles de distance

25 août 2022
a utilisé l'IA pour cultiver de la laitue primée

C'est assez impressionnant de faire pousser de la laitue primée dans une compétition en serre contre 42 équipes de…

C'est assez impressionnant de faire pousser de la laitue primée dans une compétition en serre contre 42 équipes de près de deux douzaines de pays. C'est encore plus remarquable quand vous le faites à 5,000 XNUMX milles de distance.

Koidra applique l'apprentissage par renforcement aux processus opérationnels, en mettant d'abord l'accent sur l'agriculture. L’utilisation de ce type d’apprentissage automatique peut augmenter le volume de nourriture produite tout en réduisant la consommation d’eau, d’engrais et de pesticides, selon l’entreprise.

C'est assez impressionnant de faire pousser de la laitue primée dans une compétition en serre contre 42 équipes de près de deux douzaines de pays. C'est encore plus remarquable quand vous le faites à 5,000 XNUMX milles de distance.

Koïdra, une startup « IA des objets » basée à Seattle, ce l'été a gagné l'International Autonomous Greenhouse Challenge – c'est la deuxième fois qu'il remporte le titre. Le concours s'est déroulé à l'Université et recherche de Wageningen aux Pays-Bas, peut-être la meilleure institution au monde pour la production alimentaire en serre.

Ajoutez à tout cela le fait que le fondateur de Koidra Kenneth Tran est nouveau dans l’agriculture et la production alimentaire. Franchement, il peut paraître un peu ambivalent à ce sujet.

«Je suis arrivé à l'agriculture du point de vue de la technologie et du contrôle industriel», a déclaré Tran, PDG et directeur de la technologie de Koidra.

Bien qu’il ne soit pas un ardent pouce vert, Tran connaît parfaitement le domaine technologique. Il est diplômé en mathématiques et en informatique. Son emploi précédent était celui de scientifique appliqué principal chez Microsoft Research pendant plus de sept ans. Sa passion va à l'apprentissage par renforcement, ou RL, qui est un sous-domaine de l'apprentissage automatique. L'apprentissage par renforcement, a-t-il expliqué, concerne la prise de décision et l'optimisation en temps réel, alors que l'essentiel du ML concerne la classification et la prédiction.

"Je crois que [l'apprentissage par renforcement] est la nouvelle frontière de l'IA", a déclaré Tran.

Chez Koidra, Tran applique l'apprentissage par renforcement aux processus opérationnels, en se concentrant initialement sur l'agriculture. L’utilisation de ce type d’apprentissage automatique peut augmenter le volume de nourriture produite tout en réduisant la consommation d’eau, d’engrais et de pesticides, selon l’entreprise.

Les images RVB ont aidé l'équipe de Koidra à surveiller à distance le poids et la croissance de la laitue en temps réel.

Ce sont des avantages essentiels. L’amélioration de l’agriculture en intérieur peut être essentielle pour répondre et réduire le changement climatique. Les températures plus chaudes et les phénomènes météorologiques plus extrêmes ont déjà des conséquences néfastes sur l’agriculture de plein air dans de nombreux endroits. Et l’agriculture est un contributeur important de carbone : y compris la production animale, l’agriculture génère entre 19 à 29 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre.

L’Agtech est un domaine de plus en plus mûr. Les investisseurs ont dépensé 10.5 milliards de dollars en transactions agrotechnologiques dans le monde l'année dernière, selon PitchBook, établissant un nouveau record pour le secteur. Au premier trimestre de cette année, les entreprises de technologie agricole ont levé 3.3 milliard de dollars.

Lors du concours néerlandais de quatre mois, l'équipe Koidra a utilisé son logiciel pour ajuster à distance les paramètres de la serre tels que l'éclairage, la ventilation, le chauffage, l'irrigation, la brumisation et les écrans occultants. Divers moniteurs ont fourni des informations sur les conditions de la serre. Les images RVB (rouge, vert, bleu) de la laitue ont donné un aperçu de son poids et de sa croissance en temps réel, tandis que les images thermiques ont révélé le taux de perte d'eau des légumes par transpiration.

Tran a trouvé son chemin vers les serres grâce à Microsoft Research. Alors qu'il était employé par la centrale technologique de Redmond, dans l'État de Washington, Tran a encadré des équipes pour déterminer comment optimiser l'efficacité énergétique des centres de données Microsoft et prévoir leurs besoins en matière de consommation d'énergie.

Il appréciait les projets, mais n'était pas facilement en mesure d'expérimenter les opérations des centres de données, étant donné qu'ils doivent toujours fonctionner de manière fiable.

Puis il a remarqué la ferme verticale intérieure qui poussait dans le café d'un immeuble Microsoft.

"Cela m'a rendu curieux", a déclaré Tran. « Je me suis intéressé au problème de l’agriculture en intérieur. C'est un projet favorable à la recherche.

Pour se lancer dans le secteur, il a consulté des experts agricoles d’Amérique du Nord pour comprendre la biologie végétale et l’agriculture intérieure. Parmi eux, des chercheurs de l'Ohio State University, de l'Université Cornell et d'Agriculture et Agroalimentaire Canada, le ministère fédéral de l'agriculture du pays.

Bien que la résolution de problèmes de ML le motive, Tran apprécie l'importance de la production alimentaire.

« C'est un problème tellement important à résoudre », a-t-il déclaré. "Il ne s'agit pas seulement d'un problème technologique sophistiqué, cela résout des besoins fondamentaux."

Tran a participé au premier concours international de serres en 2018 au sein d'une équipe Microsoft. Ils ont gagné avec leurs concombres de qualité supérieure, battant leurs concurrents de Tencent, Intel et ailleurs.

Les images thermiques donnent une impression de transpiration, ou de perte d'eau, de la laitue. Le point orange est une boule en plastique qui sert de référence car elle ne transpire pas et est toujours plus chaude que les plantes.

« C'est un problème tellement important à résoudre. Ce n’est pas seulement un problème technologique sophistiqué, cela résout des besoins fondamentaux.

En 2020, Tran a quitté Microsoft pour former Koidra. L'année suivante, la startup a participé seule au concours et a gagné avec sa laitue, gagnant encore cette année.

L'entreprise compte désormais 25 employés et a récemment embauché un directeur commercial. Soojung Smith, un entrepreneur en série et ancien cadre de Microsoft.

Une autre startup de Seattle Phèdre travaille dans une industrie similaire, utilisant l’IA pour contrôler les processus industriels. L'accent a été mis sur la consommation d'énergie ainsi que sur le chauffage et le refroidissement d'entreprises telles que les centres de données, les raffineries, les usines pharmaceutiques et les aciéries.

Koidra compte environ 10 clients de son logiciel de serre. Cela inclut Winset Farms en Colombie-Britannique, qui fournit des produits à Costco, et Local Bounti au Montana. La startup a levé un 4.5 millions de dollars tour de graines plus tôt cette année.

Elle possède des bureaux à Seattle et au Vietnam, où vit la famille de Tran. Koidra envisage de construire une serre au Vietnam, ce qui constitue une option plus abordable que celle des États-Unis, a déclaré Tran. Il est également co-fondateur d'Ayo Biomass, un fabricant de combustibles ligneux-biomasse basé au Vietnam.


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