Préface

En 2022, Koidra s'est associé à Ayo Biomass pour optimiser ses opérations grâce à une approche avancée basée sur les données. Ayo Biomass a été confrontée à des défis liés à la gestion de divers niveaux d'humidité des matières premières, de tailles de particules et d'inefficacités opérationnelles. Grâce à une approche en deux phases utilisant les données de Koidra, DataPilot et KoPilotAyo Biomass a pu rationaliser la prise de décision et améliorer la production et l'efficacité énergétique de l'ensemble de l'usine.

Aperçu du client

Ayo Biomasse Ayo Biomass, un important producteur de granulés de bois basé au Vietnam, fournit des granulés de bois d'origine durable au marché asiatique de l'énergie verte depuis 2017. D'ici 2023, Ayo Biomass cherchait à rester compétitif en optimisant ses processus de production, en améliorant l'utilisation des ressources et en réduisant les coûts opérationnels. Les solutions de Koidra, DataPilot et KoPilot, ont été sélectionnés pour améliorer la compréhension des données et optimiser les domaines opérationnels clés de l'usine.

L'usine 1 d'Ayo Biomass a déjà eu une ligne de séchage. En travaillant avec Koidra, Ayo Biomass a 2 demandes :

• Améliorer les performances de leur ligne de séchage existante
• Fournir une solution d'automatisation complète pour leur nouvelle ligne de séchage

Défis et solutions

Ayo Biomass a dû faire face à deux défis principaux :

1. Collecte de données et informations : L'entreprise avait besoin de capacités de collecte et d'analyse de données plus robustes et centralisées. Bien que des mesures de production de base soient disponibles, Ayo Biomass n'avait pas la capacité d'enregistrer, d'analyser et d'agir sur les données historiques, ce qui limitait sa capacité à optimiser les opérations en temps réel et au fil du temps.
2. Production et Optimisation Énergétique : Ayo Biomass avait besoin d'une solution pour optimiser le rendement de production et la consommation d'énergie tout en minimisant les interventions manuelles. Leurs systèmes existants étaient inefficaces et manquaient de la flexibilité nécessaire pour s'adapter de manière dynamique aux conditions opérationnelles changeantes. KoPilot a été introduit pour optimiser ces processus en fournissant un contrôle en temps réel et une transparence dans les décisions opérationnelles.

Phase 1 : Mise en œuvre DataPilot pour la collecte, la surveillance et la gestion à distance des données

Challenge

Avant DataPilotAyo Biomass a eu du mal à collecter, analyser et utiliser efficacement les données opérationnelles pour optimiser la production. Bien que des mesures de base telles que les niveaux d'humidité des matières premières, la capacité de granulation et la consommation d'énergie soient disponibles, l'entreprise n'avait pas la capacité d'enregistrer et d'analyser les données historiques ou d'accéder à distance aux informations. Cela limitait sa capacité à suivre les tendances de performance au fil du temps, à réagir rapidement aux problèmes opérationnels et à prendre des décisions basées sur les données.

Solution

Koidra mis en œuvre DataPilot, une plateforme conçue spécifiquement pour répondre aux besoins opérationnels des entreprises manufacturières. En centralisant et en rationalisant la collecte de données sur l'ensemble de l'usine, DataPilot a permis à Ayo Biomass d'aller au-delà des mesures de base et d'obtenir des informations plus approfondies grâce à l'analyse des données historiques, à la surveillance en temps réel et à l'accès à distance.

• Agilité dans l'analyse des données : DataPilot L'analyse rapide des données a permis d'éliminer les goulots d'étranglement en supprimant le recours aux administrateurs informatiques ou de bases de données. Cette agilité a permis au personnel et aux responsables de l'atelier de réagir rapidement aux tendances émergentes, d'identifier les inefficacités et de prendre des décisions éclairées qui ont amélioré les performances opérationnelles.

• Surveillance à distance et données historiques : DataPilot L'équipe d'Ayo a pu surveiller à distance les opérations de l'usine et accéder aux données historiques. Cette capacité a permis à l'équipe de réorganiser les données pour l'analyse des tendances et d'optimiser la prise de décision au fil du temps. Grâce à la possibilité de surveiller les performances depuis n'importe quel endroit, Ayo Biomass a pu identifier les problèmes plus rapidement et mettre en œuvre des mesures correctives, ce qui a permis d'améliorer la supervision et l'efficacité opérationnelle.

• Alarmes intelligentes : La plateforme a également introduit des alertes intelligentes pilotées par l'IA, conçues pour minimiser les faux positifs et garantir que seuls les problèmes critiques soient signalés. Ce système basé sur des règles et piloté par l'IA a permis de réduire les perturbations tout en préservant la confiance dans les processus automatisés.

Phase 2 : Améliorer l’automatisation dans toute l’usine avec KoPilot

Challenge

Fort du succès de la phase 1, Ayo Biomass a cherché à optimiser davantage les domaines clés des opérations de l'usine, notamment le rendement de production, la consommation d'énergie et l'utilisation des ressources. Les systèmes existants nécessitaient une intervention manuelle excessive et manquaient de la flexibilité nécessaire pour optimiser les performances globales. Le défi consistait à mettre en œuvre une solution qui améliore l'efficacité opérationnelle tout en rendant le système transparent et gérable pour l'équipe d'exploitation.

Solution

Koidra présenté KoPilot, une plateforme d’aide à la décision conçue pour optimiser la production et l’utilisation de l’énergie. KoPilot a été mis en œuvre pour améliorer l'efficacité opérationnelle en intégrant des informations en temps réel sur les données DataPilot avec des stratégies de contrôle avancées.

• Optimisation de la production: KoPilot permet une prise de décision automatisée en analysant en continu les données en temps réel et en automatisant les ajustements, conduisant à une efficacité de production plus élevée et à des rendements plus constants.
• Optimisation énergétique:Un objectif majeur de la mise en œuvre KoPilot L'objectif était de réduire la consommation d'énergie lors des processus de séchage et de granulation. La plateforme a permis d'obtenir des informations sur les modes de consommation d'énergie, en identifiant les domaines dans lesquels le carburant et l'électricité pourraient être utilisés plus efficacement.
• Transparence opérationnelle: KoPilot simplifie les processus complexes de l'usine en traduisant ce qui était auparavant intégré dans une logique PLC sophistiquée en formules et règles compréhensibles. Cela donne aux responsables des opérations une visibilité claire sur la façon dont les décisions sont prises, leur permettant de surveiller et d'ajuster les processus selon les besoins sans avoir recours à des connaissances de programmation spécialisées.

En mettant l’accent sur la production et l’optimisation énergétique, KoPilot a permis à Ayo Biomass de réduire ses coûts d'exploitation, de minimiser le gaspillage de ressources et d'améliorer les performances globales de l'usine. Cette approche a permis à l'équipe d'exploitation de déplacer son attention des interventions manuelles de routine vers l'amélioration continue des processus.

Témoignages des clients

« Koidra DataPilot et KoPilot « Les outils d'automatisation et les données en temps réel nous ont permis de faire une grande différence dans notre façon de gérer les choses. Ils nous offrent tout ce dont nous avons besoin pour continuer à améliorer nos processus et notre production, le tout au même endroit. Ils nous ont aidés à prendre des décisions plus rapides et plus judicieuses et à garder le contrôle de la situation plus facilement. »

— Trang Do, Responsable de l'amélioration continue, Ayo Biomass

À propos de Koidra Inc.

Koidra est un pionnier de l'automatisation intelligente, spécialisé dans les solutions pour les technologies climatiques, l'énergie verte et l'automatisation industrielle. En s'appuyant sur l'apprentissage automatique, l'IoT et des algorithmes avancés basés sur la physique, les plateformes de Koidra favorisent l'efficacité et la durabilité dans des secteurs tels que l'énergie de la biomasse et l'horticulture sous serre.

Aliments DataPilot et KoPilot Les plateformes permettent aux entreprises d'exploiter tout le potentiel de leurs données, permettant une prise de décision plus intelligente et une automatisation rationalisée.