Equipo liderado por EE. UU. Koala ha ganado el reto online, la primera parte de la competencia internacional organizado por Wageningen University & Research (WUR) y Tencent.
El equipo ganador estuvo dirigido por Kenneth Tran, CTO del proveedor de inteligencia artificial Koidra. Los miembros del equipo estaban formados por Neil Mattson, profesor asociado y especialista en extensión de invernaderos en la Universidad de Cornell, así como Minh Duong y Hanh Bui de Koidra, y Tim Shelford y Michael Eaton de la Universidad de Cornell. Los miembros tenían su sede en los EE. UU., Vietnam y Canadá.
Durante el desafío en línea, 46 equipos de 24 países tuvieron la tarea de cultivar lechuga virtual utilizando inteligencia artificial en este desafío de dos partes. Según el comunicado, los equipos desarrollaron “algoritmos de visión por computadora basados en imágenes de entrenamiento de plantas de lechuga. Luego utilizaron los algoritmos para detectar parámetros de crecimiento como el diámetro, la altura, el peso y el área foliar”. Los equipos también “desarrollaron algoritmos de aprendizaje automático para controlar el clima en un invernadero virtual. Los algoritmos tenían que determinar automáticamente puntos de ajuste para ventilación, calefacción, iluminación, etc. para poder cultivar una cosecha virtual de lechuga y maximizar el beneficio neto”.
Como equipo ganador, el equipo 'Koala' estará en la fase de crecimiento físico del Desafío de Invernadero Autónomo que comienza a principios de 2022. Cada equipo participante tendrá un compartimento de invernadero WUR para cultivar lechuga real de forma completamente autónoma.
El equipo 'Koala' logró un total de 85 puntos de 90 puntos posibles, quedando primero en el desafío de aprendizaje automático y sexto en el desafío de visión por computadora. El equipo creó un algoritmo que obtuvo un beneficio neto virtual de 8.68 euros por m2. "Además, su algoritmo de visión por computadora fue capaz de reconocer imágenes de lechuga con alta precisión (error total = 0.094) y estimó los parámetros de crecimiento correctos de las plantas de lechuga", dice el comunicado.
El segundo lugar fue para el equipo 'CVA' de Corea liderado por Hee Kyung Ryoo. El tercer lugar fue para 'IUACAAS.ICANnettuce' de China liderado por Xiao Yang.
La próxima fase clasificatoria del Desafío Autónomo de Invernadero tendrá lugar en noviembre, en forma de Hackathon de 24 horas. Los cinco mejores equipos continuarán en la competencia hacia el desafío final de cultivar lechuga en las instalaciones de WUR, junto con el equipo 'Koala'.
Tanto los equipos nuevos como los existentes podrán registrarse para la próxima fase de clasificación a partir del 16 de julio.
El concurso se encuentra ahora en su tercer año. Tran también lideró al equipo ganador en el primer año de competición en su puesto anterior en Microsoft. "Es un desafío ganar una competencia internacional contra equipos y empresas fuertes de todo el mundo", dice Tran. “Me gusta especialmente este nuevo desafío debido a los nuevos elementos de automatización, como la visión por computadora y el espaciado dinámico. Estamos avanzando más allá del control climático autónomo y hacia invernaderos totalmente autónomos”.
El concepto de un invernadero completamente autónomo. Puede parecer futurista, pero Tran dice que ya es una realidad. “La idea del desafío del invernadero autónomo es muy real. No tendríamos nuestra startup si no fuera real. Tenemos clientes existentes que realizan pruebas con nosotros. Muchos productores y muchas empresas en crecimiento creen en la tecnología”.
Fuente: invernaderocanada.com