Koidra combina aprendizaje automático, IoT, matemáticas y física para automatizar la precisión operativa
Artículo original sobre automatizaciónworld.com
Seleccionar extractos del artículo
Según Tran, quien durante varios años fue ingeniero de investigación principal que trabajó en algoritmos de aprendizaje automático en Microsoft, existe un problema básico que afecta la eficiencia operativa. Se deriva del controlador de la máquina, ese PLC que se ha comportado de la misma manera durante décadas, que sigue instrucciones estáticas codificadas de forma rígida implementadas por ingenieros de automatización durante el tiempo de desarrollo del proyecto. Es difícil actualizar esa lógica de escalera de PLC que ejecuta el programa.
Mientras tanto, sin embargo, dependiendo de quién está operando la máquina, qué datos se recopilan y las condiciones ambientales, la máquina funciona de manera diferente. Esta falta de consistencia es difícil de superar.
Esto quedó claro para Tran mientras trabajaba en las instalaciones de producción de biomasa de su familia en Vietnam, construidas con tecnología tradicional PLC, HMI y SCADA. Las secadoras, por ejemplo, no funcionaban eficientemente y cuando preguntaba a los operadores por qué, daban respuestas diferentes. Tampoco pudo resolverlo por sí solo porque los PLC no estaban equipados para recibir datos de diferentes fuentes y, por lo tanto, no podían presentar una visión general de lo que estaba sucediendo en un formato comprensible.
Así que Tran tenía la misión de mejorar los procesos sin meterse en la maleza de una programación compleja y costosa. En cambio, extrajo los datos de origen del PLC a una computadora de borde que ejecuta software IoT de inteligencia artificial, que agregó datos de sensores y parámetros operativos. Sin entrar en la lógica de escalera, pudieron aplicar un lenguaje de código bajo para mejorar la lógica de control y los algoritmos para optimizar las operaciones.
La plataforma de inteligencia de decisiones de Koidra resuelve el problema asociado con la automatización industrial anticuada que permanece estática en los programas de lógica de escalera y los silos de datos que carecen de interoperabilidad entre los sistemas de control de máquinas. También crea escalabilidad e interfaces operativas fáciles para trabajadores no calificados.
