Superando a otros competidores internacionales, un equipo conjunto liderado por Koidra ganó el 3er Desafío Invernadero Autónomo (AGC) en 2022 optimizando el beneficio neto final al 27.8%. La tecnología de Koidra también estuvo en el centro de la victoria del equipo Sonoma en el desafío AGC anterior después de generar la impresionante ganancia neta de 5.93 € por metro cuadrado por ciclo de cultivo.
Descripción general del desafío del invernadero autónomo
El Autonomous Greenhouse Challenge es una competencia internacional organizada por la Wageningen University & Research (WUR), con sede en los Países Bajos, la institución líder mundial en tecnología agroalimentaria. En su tercer año, el desafío contó con la participación de 46 equipos de 24 países. El equipo Koala, formado por la startup agtech Koidra e investigadores de la Universidad de Cornell y la Universidad de Rutgers, resultó ganador.
Acerca de los desafíos
El objetivo de la competencia era optimizar las ganancias netas mediante la producción de un número máximo de cabezas de lechuga de buena calidad con la menor cantidad posible de recursos, como energía y CO2. Los equipos tenían que cultivar lechuga con un peso de planta objetivo de 250 gramos, y la calidad se juzgó en función de factores como la quemadura de la punta de la hoja y otras deformaciones.
También tuvieron que trabajar con un compartimento de invernadero de alta tecnología en la Universidad e Investigación de Wageningen en Bleiswijk. Se midió el uso de recursos (por ejemplo, energía de calefacción, electricidad, CO2) durante el período de crecimiento y se calcularon los costos operativos.
Solución de Koidra
El equipo Koala liderado por koidra desarrolló algoritmos de aprendizaje automático y visión por computadora para detectar parámetros de crecimiento, incluidos el diámetro, la altura, el peso y el área foliar, y para controlar el clima en un invernadero virtual mediante la determinación automática de puntos de ajuste para ventilación, calefacción, iluminación, etc. con el fin de cultivar un cultivo de lechuga virtual y maximizar el beneficio neto.
Resultados finales del Desafío Autónomo de Invernadero
El equipo de Koala fue nombrado ganador de la competencia después de construir un algoritmo que reconoció imágenes de lechuga de alta precisión y estimó los parámetros de crecimiento precisos.
El equipo logró 400 g por cabeza de lechuga, lo que superó con creces la meta de 250 g por cabeza (Figura 1) con el menor uso de recursos (Tabla 1).
El equipo Koala fue el único equipo de IA que supera al productor holandés de referencia en un 27.8 % en beneficios netos (Tabla 2).
La participación de Koidra bajo el paraguas del equipo Koala en el AGC y su éxito en la entrega de tecnología de crecimiento autónomo ha sido un logro significativo para la empresa. El KoPilot La solución ha demostrado su capacidad para proporcionar cosechas de calidad, aumentar la eficiencia en el uso de energía y reducir los gastos operativos. Las innovaciones de Koidra han brindado una ventaja competitiva que puede beneficiar la producción comercial de lechuga y la industria agrícola en general.
Fuentes: Una cara familiar lleva al 'Team Koala' a ganar el Autonomous Greenhouse Challenge por segunda vez
Sobre Koidra
Koidra Inc. es una empresa de control autónoma cuyo software ayuda a los productores a aumentar los rendimientos, reducir los recursos y promover la agricultura sostenible. El software funciona con todos los ordenadores climáticos existentes.
Koidra logró victorias consecutivas en el prestigioso Desafíos de los invernaderos autónomos (AGC) por la Universidad de Wageningen e Investigación en los Países Bajos. Superando a los cultivadores experimentados, la empresa logró rendimientos incomparables a través de sus soluciones de inteligencia artificial.
Koidra ha obtenido subvenciones de organismos estimados, incluido el USDA, por su trabajo innovador. Al integrar inteligencia artificial, aprendizaje automático, IoT y conocimientos de expertos, la empresa ha desarrollado herramientas avanzadas y sólidas. Estas herramientas permiten a los productores y fabricantes alcanzar objetivos de producción y sostenibilidad al tiempo que minimizan los costos.
