Resumen Ejecutivo

En 2022, Koidra se asoció con Ayo Biomass para optimizar las operaciones a través de un enfoque avanzado basado en datos. Ayo Biomass enfrentó desafíos relacionados con la gestión de diversos niveles de humedad de la materia prima, tamaños de partículas e ineficiencias operativas. A través de un enfoque de dos fases utilizando los datos de Koidra DataPilot y KoPilotAyo Biomass pudo agilizar la toma de decisiones y mejorar tanto la producción como la eficiencia energética en toda la planta.

Resumen del cliente

Ayo Biomasa Ayo Biomass, un productor líder de pellets de madera con sede en Vietnam, ha estado suministrando pellets de madera de origen sostenible al mercado de energía verde asiático desde 2017. Para 2023, Ayo Biomass buscaba seguir siendo competitiva optimizando sus procesos de producción, mejorando la utilización de los recursos y reduciendo los costos operativos. Las soluciones de Koidra, DataPilot y KoPilotSe seleccionaron para mejorar el conocimiento de los datos y optimizar áreas operativas clave en toda la planta.

La Planta 1 de Ayo Biomasa ya ha contado con una línea de Secado. Trabajando con Koidra, Ayo Biomass tiene 2 solicitudes:

• Mejorar el rendimiento de su línea de secado existente
• Proporcionar una solución de automatización completa para su nueva línea de secado

Desafíos y soluciones

Ayo Biomass se enfrentó a dos desafíos principales:

1. Recopilación de datos e información: La empresa necesitaba capacidades de recopilación y análisis de datos más sólidas y centralizadas. Si bien disponía de métricas de producción básicas, Ayo Biomass carecía de la capacidad de registrar, analizar y actuar en función de los datos históricos, lo que limitaba su capacidad de optimizar las operaciones en tiempo real y a lo largo del tiempo.
2. Optimización de la producción y energía: Ayo Biomass necesitaba una solución para optimizar el rendimiento de la producción y el consumo de energía, al tiempo que minimizaba la intervención manual. Sus sistemas existentes eran ineficientes y carecían de la flexibilidad necesaria para adaptarse dinámicamente a las condiciones operativas cambiantes. KoPilot Se introdujo para optimizar estos procesos proporcionando control en tiempo real y transparencia en las decisiones operativas.

Fase 1: Implementar DataPilot para recopilación de datos, monitoreo y gestión remota

Desafío

Antes DataPilotAyo Biomass tuvo dificultades para recopilar, analizar y utilizar eficazmente los datos operativos para optimizar la producción. Si bien disponía de métricas básicas como los niveles de humedad de la materia prima, la capacidad de peletización y el consumo de energía, la empresa carecía de la capacidad para registrar y analizar datos históricos o acceder a información de forma remota. Esto limitaba su capacidad para realizar un seguimiento de las tendencias de rendimiento a lo largo del tiempo, responder rápidamente a los problemas operativos y tomar decisiones basadas en datos.

Solución:

Koidra implementado DataPilot, una plataforma diseñada específicamente para abordar las necesidades operativas de las empresas manufactureras. Al centralizar y agilizar la recopilación de datos en toda la planta, DataPilot permitió a Ayo Biomass ir más allá de las métricas básicas y lograr conocimientos más profundos a través del análisis de datos históricos, monitoreo en tiempo real y acceso remoto.

• Agilidad en el análisis de datos: DataPilot Permitió un análisis rápido de los datos y eliminó los cuellos de botella al prescindir de administradores de TI o de bases de datos. Esta agilidad permitió que el personal de planta y los gerentes respondieran rápidamente a las tendencias emergentes, identificaran ineficiencias y tomaran decisiones informadas que mejoraron el rendimiento operativo.

• Monitoreo remoto y datos históricos: DataPilot Permitió al equipo de Ayo monitorear de forma remota las operaciones de la planta y acceder a datos históricos. Esta capacidad permitió al equipo reorganizar los datos para el análisis de tendencias y optimizar la toma de decisiones a lo largo del tiempo. Con la capacidad de monitorear el rendimiento desde cualquier ubicación, Ayo Biomass pudo identificar problemas más rápido e implementar acciones correctivas, lo que mejoró la supervisión y la eficiencia operativa.

• Alarmas inteligentes: La plataforma también introdujo alertas inteligentes impulsadas por IA, diseñadas para minimizar los falsos positivos y garantizar que solo se detectaran los problemas críticos. Este sistema basado en reglas e impulsado por IA ayudó a reducir las interrupciones y, al mismo tiempo, mantuvo la confianza en los procesos automatizados.

Fase 2: Mejorar la automatización en toda la planta con KoPilot

Desafío

A partir del éxito de la Fase 1, Ayo Biomass se propuso optimizar aún más las áreas clave de las operaciones de la planta, como el rendimiento de la producción, el consumo de energía y la utilización de los recursos. Los sistemas existentes requerían una intervención manual excesiva y carecían de la flexibilidad necesaria para optimizar el rendimiento general. El desafío era implementar una solución que mejorara la eficiencia operativa y, al mismo tiempo, hiciera que el sistema fuera transparente y manejable para el equipo de operaciones.

Solución:

Koidra se presentó KoPilot, una plataforma de apoyo a la toma de decisiones diseñada para optimizar la producción y el uso de energía. KoPilot Se implementó para mejorar la eficiencia operativa mediante la integración de información de datos en tiempo real de DataPilot con estrategias de control avanzadas.

• Optimización de producción: KoPilot Permite la toma de decisiones automatizada mediante el análisis continuo de datos en tiempo real y la automatización de ajustes, lo que genera una mayor eficiencia de producción y rendimientos más consistentes.
• Optimización Energética:Un objetivo importante de la implementación KoPilot El objetivo era reducir el consumo de energía durante los procesos de secado y granulado. La plataforma proporcionó información sobre los patrones de uso de la energía e identificó áreas en las que se podría utilizar el combustible y la electricidad de manera más eficiente.
• Transparencia operativa: KoPilot Simplifica los procesos complejos de la planta al traducir lo que antes estaba integrado en la lógica sofisticada de los PLC en fórmulas y reglas comprensibles. Esto brinda a los gerentes de operaciones una clara visibilidad de cómo se toman las decisiones, lo que les permite monitorear y ajustar los procesos según sea necesario sin depender de conocimientos especializados de programación.

Al centrarnos en la optimización de la producción y la energía, KoPilot permitió a Ayo Biomass reducir los costos operativos, minimizar el desperdicio de recursos y mejorar el rendimiento general de la planta. Este enfoque permitió al equipo de operaciones cambiar su enfoque de las intervenciones manuales rutinarias a la mejora continua de los procesos.

Testimonios de clientes

"La de Koidra DataPilot y KoPilot “Han marcado una gran diferencia en la forma en que hacemos las cosas. Los datos en tiempo real y las herramientas de automatización nos brindan todo lo que necesitamos para seguir mejorando nuestros procesos y producción, todo en un solo lugar. Nos han ayudado a tomar decisiones más rápidas e inteligentes y a estar al tanto de todo con mayor facilidad”.

— Trang Do, gerente de mejora continua, Ayo Biomass

Acerca de Koidra Inc.

Koidra es una empresa pionera en automatización inteligente, especializada en soluciones para tecnología climática, energía ecológica y automatización industrial. Al aprovechar el aprendizaje automático, la IoT y algoritmos avanzados basados ​​en la física, las plataformas de Koidra impulsan la eficiencia y la sostenibilidad en industrias como la energía de biomasa y la horticultura en invernaderos.

Nuestros DataPilot y KoPilot Las plataformas permiten a las empresas aprovechar todo el potencial de sus datos, lo que permite una toma de decisiones más inteligente y una automatización optimizada.