Great Lake Greenhouses logra un aumento del rendimiento del 19.6% en pepino con KoPilot

9 de diciembre de 2023
Crecimiento Autónomo

Koidra se unió a Great Lakes Greenhouse Inc. (GLG), un productor líder de pepinos durante todo el año en Canadá,…

Great Lake Greenhouses Inc (GLG), el principal productor de pepinos durante todo el año en Canadá, actualmente está cosechando los beneficios de implementar de Koidra KoPilot para su gestión autónoma de invernaderos. Mark Reimer, director comercial y de I+D de Invernaderos de los Grandes Lagos, destaca los beneficios de utilizar la estrategia de cultivo autónomo de Koidra impulsada por KoPilot suscripción. Marcos señala que KoPilot impulsó el rendimiento de los cultivos, proporcionó una comprensión más profunda de las condiciones de los cultivos y ofreció información valiosa sobre el funcionamiento de sus invernaderos.

Resumen Ejecutivo

Koidra se unió a invernadero de los grandes lagos inc. (GLG), un productor líder de pepinos durante todo el año en Canadá, para acelerar el rendimiento del pepino hidropónico en un 19.6% en 2022. Utilizando Koidra KoPilot, GLG no sólo aumentó significativamente su rendimiento sino que también eficiencia energética optimizada en un 17%.

Invernaderos del Gran Lago

Gran Lago Invernadero Inc 

  • Ubicación – Leamington, Ontario
  • Duración: 2 años de uso
  • Operación de la planta en modo isla
  • Seguimiento del clima de invernadero
  • Estrategia de cultivo autónomo
  • Optimización del uso de energía
  • Control de calefacción y ventilación.
  • Operaciones de planta 24 horas al día, 7 días a la semana

El Desafío

Las operaciones de invernadero de GLG apuntan a aumentar su producción en un 50% en los próximos cinco años. Se requiere un 180% más de electricidad debido al uso de iluminación suplementaria, especialmente durante el invierno. La iluminación consume una gran parte de la electricidad utilizada en los invernaderos, a veces más del 90%. Afortunadamente, se puede ahorrar más del 10% de electricidad si se diseña bien un sistema para ajustar las luces en función de las condiciones exteriores.

Por otro lado, los productores tienen otra lucha para lograr que diferentes tecnologías funcionen juntas. Se instalan varios sensores para recopilar una gran cantidad de datos sobre los cultivos y el entorno del invernadero, incluida la temperatura y la humedad. Pero obtener los datos no es suficiente, es necesario analizarlos para indicar patrones que ayuden a los productores a tomar decisiones, como cuándo ajustar la humedad o los niveles de CO2. Es difícil obtener información analítica si los datos de diferentes sensores no están unificados.

Los resultados

En este proyecto colaborativo desarrollamos e implementamos un sistema de cultivo autónomo, aplicando las últimas innovaciones en IA, que era capaz de controlar el invernadero de forma autónoma y eficiente.

El objetivo de las soluciones de Koidra era mejorar tanto el rendimiento como la eficiencia del uso de energía de un invernadero. Básicamente, la tecnología permitiría la supervisión remota de más de una operación por parte de un solo productor experimentado o ayudaría a los productores con experiencia limitada. Combinado con sistemas eficientes de control climático, esto permitiría que la producción de alimentos de GLG estuviera más descentralizada y operara con alta eficiencia en el uso de recursos.

Soluciones de Koidra para el invernadero autónomo de GLG

Las soluciones de Koidra combinan DataPilot KoPilot:

  • DataPilot proporciona una plataforma centralizada para integrar sistemas in situ y gestionar datos operativos en la nube. Estos datos se utilizaron para generar paneles informativos para los productores. Luego, los productores y administradores de invernaderos pueden tomar mejores decisiones informadas para el cultivo combinando el enfoque basado en datos con su conocimiento acumulado, lo que conduce a un mayor rendimiento y eficiencia de recursos.
  • KoPilot lleva la automatización de invernaderos al siguiente nivel. Nuestro sistema experto de IA imitó con precisión las acciones de un productor experto para automatizar el sistema de control climático dentro del invernadero. El sistema fue probado y perfeccionado rigurosamente durante un período de prueba de 4 meses en pepinos, asegurando que funcionara de manera consistente y eficiente incluso en condiciones extremas.

Resultados clave

Realizamos una prueba con pepinos de julio a octubre de 2022. Se comparó el rendimiento entre el área controlada por la tecnología de Koidra (KoPilot zona) versus el área controlada por los productores (la zona controlada).

En KoPilot zona, nuestro sistema de IA controlaba variables ambientales específicas, incluida la calefacción, el CO2 nivel y ventilación. Como ambos compartimentos utilizaron la misma estrategia de iluminación, nuestro sistema demostró eficiencia en el uso de electricidad y logramos un excelente aumento del rendimiento del 19.6 %.

ZonaKoPilot zona (kg / m2)zona controlada (kg / m2)diferencia de rendimiento
Rendimiento29.7424.8719.6%

El papel vital de la tecnología de IA en la producción sostenible de alimentos

La exitosa prueba de pepino en las instalaciones de GLG trae consigo varias implicaciones importantes para el campo de la agricultura y el manejo de invernaderos. En primer lugar, nuestro proyecto indica el potencial y la viabilidad de aplicar las últimas tecnologías de inteligencia artificial para optimizar y automatizar las estrategias de cultivo en invernaderos comerciales.  

El funcionamiento consistente y fluido de nuestra KoPilot subraya su preparación para aplicaciones del mundo real, prometiendo un mayor rendimiento y eficiencia energética. El sustancial aumento del rendimiento del 19.6% para los pepinos, logrado con la mejora de la eficiencia energética, es un testimonio de los beneficios potenciales de esta tecnología.

En un contexto más amplio, estos logros prometen un futuro más sostenible y eficiente en la agricultura. La capacidad de optimizar el rendimiento de los cultivos y al mismo tiempo minimizar el consumo de energía se alinea con la necesidad global de una producción de alimentos eficiente en el uso de recursos. La implementación exitosa de soluciones impulsadas por IA en la gestión de invernaderos sienta un precedente para la adopción de tecnologías de vanguardia en la agricultura y, en última instancia, contribuye a una mayor seguridad alimentaria y sostenibilidad ambiental.

Testimonios

“Podemos ver diferentes métricas que Koidra ha reunido y podemos evaluarlas y aprender de ellas. Con la optimización, siempre nos enfocamos en el rendimiento primero, pero cuando podemos agregar un porcentaje de aumento del rendimiento, sin aumentar nuestra huella de invernadero, ahí es donde realmente nos beneficiamos de esta tecnología".

- Marcos Reimer, Gerente de Investigación y Desarrollo Comercial, Great Lakes Greenhouse Inc.

Acerca de Great Lakes Greenhouse Inc.

invernadero de los grandes lagos inc. (GLG) es un invernadero comercial líder con sede en Leamington (Ontario, Canadá) que ha construido su reputación gracias a la producción de cultivos de alta calidad. Hoy en día es uno de los mayores operadores de invernaderos de América del Norte, especialmente en el cultivo de pepinos y berenjenas.

GLG posee el círculo completo de producción, desde el cultivo hasta el envasado y la comercialización de sus productos. Está comprometido a mejorar la economía de los invernaderos a escala, promover la sostenibilidad y buscar activamente avances tecnológicos relevantes.


Acerca de Koidra Inc.

Koidra Inc. es una empresa de control autónoma cuyo software ayuda a los productores a aumentar los rendimientos, reducir los recursos y promover la agricultura sostenible. El software funciona con todos los ordenadores climáticos existentes.

Koidra logró victorias consecutivas en el prestigioso Desafíos de los invernaderos autónomos (AGC) por la Universidad de Wageningen e Investigación en los Países Bajos. Superando a los cultivadores experimentados, la empresa logró rendimientos incomparables a través de sus soluciones de inteligencia artificial.

Koidra ha obtenido subvenciones de organismos estimados, incluido el USDA, por su trabajo innovador. Al integrar inteligencia artificial, aprendizaje automático, IoT y conocimientos de expertos, la empresa ha desarrollado herramientas avanzadas y sólidas. Estas herramientas permiten a los productores y fabricantes alcanzar objetivos de producción y sostenibilidad al tiempo que minimizan los costos.

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